AWS-GeoPlaces-MCP-Server

Name: AWS-GeoPlaces-MCP-Server
Author: dxsim

本地服务

github.com/dxsim云与基础设施167 周前更新

代码仓库

关于 AWS-GeoPlaces-MCP-Server

AWS-GeoPlaces-MCP-Server 通过 GeoPlaces v2 API 将 MCP 客户端连接到 AWS Location Service，提供正向和反向地理编码，适用于需要位置查询的场景。

主要功能

01正向地理编码
02反向地理编码
03访问 AWS Location Service
04集成 GeoPlaces v2 API

适用场景

01将地址转换为位置坐标
02根据位置坐标查询地址

MCP 相关

它向 MCP 客户端提供 AWS Location Service 的正向和反向地理编码能力。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

AWS-GeoPlaces-MCP-Server

通过 GeoPlaces v2 API 直接访问 AWS Location Service，提供类似 Google Maps API 的地理编码或反向地理编码功能。

前置条件

托管 Location Service 的 MCP 服务需要 AWS 权限。有关最低可用权限，请参阅示例 JSON 文件。

开发

安装 uv 来管理 Python 项目：

MacOS / Linux：

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

Windows：

powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

创建虚拟环境
```
uv venv --python 3.13
```
启动虚拟环境
```
source .venv/bin/activate
```
注意：停止虚拟环境：
```
deactivate
```

安装 MCP Python SDK 和 AWS boto3 客户端：

uv add "mcp[cli]"
uv add "boto3"
uv add "python-dotenv"

快速入门

使用 Python 创建 MCP
在 MCP Inspector 中运行服务：
```
mcp dev server.py
```
在 Claude Desktop 中安装服务：
```
mcp install <your_server_name.py>
```
在编辑器中打开 claude_desktop_config.js：在 Claude 中：
1. 打开 Claude
2. 前往设置
3. 在弹出窗口中选择“Developer”
4. 点击“Edit Config”
文件位置：
- MacOS / Linux ~/Library/Application/Support/Claude/claude_desktop_config.json
- Windows AppData\Claude\claude_desktop_config.json
查找 uv 的完整路径： MacOS / Linux：
```
which uv
```
Windows：
```
where uv
```

在 claude_desktop_config.js 中，将 command 属性设置为 MCP 服务的 uv 完整路径示例：

"weather": {
   "command": "/absolute/path/to/uv",
   "args": [
     "run",
     "--with",
     "mcp[cli]",
     "mcp",
     "run",
     "/absolute/path/to/your/server.py"
   ]
 },