关于 MCP Project
AbadIA-MCP 将 AI Agent 与 MCP 服务结合，用于游玩和解开经典游戏 The Abbey of Crime。它在 LLM 的策略推理与游戏模拟器的底层命令之间搭建桥梁。
主要功能
- 01用于 The Abbey of Crime 的 AI Agent
- 02连接模拟器命令的 MCP 桥接
- 03服务与 Agent 分开运行
适用场景
- 01通过 AI Agent 游玩 The Abbey of Crime
- 02将策略推理转为模拟器命令
MCP 相关
MCP 服务在 LLM 的策略推理与游戏模拟器的底层命令之间搭建桥梁。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
暂未收录安装方式
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
AbadIA-MCP：《犯罪修道院》AI Agent
概述
本项目实现了一个用于游玩和通关经典电子游戏《犯罪修道院》的 AI Agent。它使用 模型控制程序（MCP） 服务，在大模型的战略推理与游戏模拟器的底层命令之间搭建桥梁。
入门
先决条件
- Python 3.9+
- 正在运行《犯罪修道院》的模拟器（AbadIA-Server）。
安装
- 克隆代码仓库：
git clone https://github.com/LaAbadIAdelCrimen/AbadIA-MCP.git cd AbadIA-MCP - 设置环境：
python3 -m venv .venv source .venv/bin/activate pip install -r requirements.txt
运行系统
- 启动 MCP 服务：
python server/main.py - 启动 AI Agent：
python agent.py
文档导航
- 技术规格： API、移动和数据模型详见 docs/SPECS.md。
- 项目 Wiki： 游戏背景、HE v3 概念和研究内容详见 docs/wiki/index.md。
- 开发者指南： 参阅
docs/mcp_server_guidelines.md。 - Deepwiki Harness： 参阅 docs/harness/ralph-graph-vault-workflow.md——了解我们如何安装
/ralph和 Graph Vault，并运行循环来构建 deepwiki。
许可证
根据 MIT 许可证分发。
评论
支持 Markdown
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。