mcpField
🎓
🎓 Academic Hub

🎓 Academic Hub

本地服务
github.com/mannubaveja007AI 与智能体211 周前更新

关于 🎓 Academic Hub

Academic Hub 是面向研究者的论文创作与学术交流平台,结合 Google Gemini AI 提供写作辅助,并支持查重、论文分享和影响数据查看。

主要功能

  1. 01分步骤论文创作
  2. 02AI 辅助各章节写作
  3. 03实时与手动查重
  4. 04导出 PDF、DOCX 和 LaTeX
  5. 05研究论文分享与统计

适用场景

  1. 01按章节撰写研究论文
  2. 02检查论文内容相似度
  3. 03分享论文并查看阅读和引用数据

MCP 相关

项目包含 MCP API 路由;输入将其描述为 MCP context server,但没有说明通过 MCP 暴露的具体能力。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

🎓 Academic Hub

Academic Hub Logo

Next.js TypeScript Tailwind CSS Google Gemini

Academic Hub 是一个革命性平台,研究人员可以在 AI 辅助下创建、分享和协作撰写研究论文。

🔗 在线演示:https://academic-hub-educhain.vercel.app/

功能 • 快速开始 • 使用方法 • 技术栈 • 路线图 • 参与贡献

✨ 功能

🤖 AI 驱动的论文构建器
  • 📝 按步骤引导完成论文创作
  • 🧠 为研究论文的每个部分提供 AI 辅助
  • 🔍 实时检测抄袭
  • 📊 支持多种导出格式(PDF、DOCX、LaTeX)
  • 📚 自动生成引文和参考文献
🕵️ 抄袭检测
  • ⚡ 实时检查 AI 生成的内容
  • 📊 提供详细的相似度报告并匹配来源
  • 🔎 高亮显示可能抄袭的文本
  • 📈 提供相似度评分和严重程度分类
  • 🔄 支持手动检查现有内容
👥 学术社区
  • 🌐 与所在领域的研究人员建立联系
  • 📄 分享和发现研究论文
  • 🪙 他人查看、下载或引用你的作品时可赚取金币
  • 📊 跟踪论文统计数据和影响力指标
  • 💼 学术职业机会板

🚀 快速开始

前置条件
  • Node.js 18.0.0 或更高版本
  • npm 或 yarn
安装
  1. 克隆仓库:
git clone https://github.com/yourusername/academic-hub.git
cd academic-hub
  1. 安装依赖项:
npm install
# or
yarn install
  1. 设置环境变量: 在根目录中创建 .env.local 文件,并添加以下变量:
NEXT_PUBLIC_API_URL=your_api_url
GOOGLE_AI_API_KEY=your_gemini_api_key
  1. 运行开发服务器:
npm run dev
# or
yarn dev
  1. 在浏览器中打开 http://localhost:3000 查看应用。

📖 使用方法

📝 撰写研究论文
  1. 从仪表板进入论文构建器
  2. 按建议的顺序完成论文的各个部分
  3. 使用 AI 助手生成内容或改进写作
  4. 使用内置检测工具检查抄袭
  5. 定期保存草稿
  6. 以首选格式导出完成的论文
🔍 抄袭检测

抄袭检测系统以两种方式工作:

  1. 🤖 自动检测:每当 AI 生成内容时,系统都会自动检查是否存在抄袭
  2. 👆 手动检查:使用“检查抄袭”按钮分析论文中的任意部分

了解检测结果:

  • 📊 相似度评分:可能存在抄袭的内容所占的总体比例
  • 🚦 严重程度分类:
    • 🟢 非常低(<10%)
    • 🟡 低(10-20%)
    • 🟠 中等(20-40%)
    • 🔴 高(40-60%)
    • ⚫ 非常高(>60%)
  • 📚 匹配来源:与你的内容相匹配的具体来源
  • 🖍️ 高亮文本:可能存在抄袭的句子或段落

🏗️ 项目结构

目前结构还会有一些小变化,因此结构是动态的!

academic-hub/
├── app/                  # Next.js app directory
│   ├── api/              # API routes
│   │   ├── mcp/          # Model Control Protocol API
│   │   ├── gemini/       # Gemini AI API
│   │   └── papers/       # Papers API
├── app/build-paper/      # Paper builder page
├── app/dashboard/        # User dashboard
├── app/explore/          # Paper exploration page
├── app/...               # Other pages
├── components/           # Reusable React components
├── lib/                  # Utility functions and libraries
├── public/               # Static assets
└── styles/               # Global styles

🛠️ 技术栈

  • 🖥️ 前端:Next.js、React、TypeScript、Tailwind CSS
  • 🧩 UI 组件:shadcn/ui
  • 🤖 AI 集成:Google Gemini AI
  • 🔐 身份验证:(Open Campus(OCID)Edu Chain

🗺️ 路线图

  • 🔐 实现用户身份验证
  • 💾 连接到真实数据库
  • 🔍 接入实际的抄袭检测 API
  • 👥 添加协作编辑功能
  • 📚 实现引文管理系统
  • 📁 添加更多导出格式
  • 📱 开发移动应用程序

👥 贡献

欢迎贡献!请随时提交 Pull Request。

  1. Fork 此仓库
  2. 创建功能分支(git checkout -b feature/amazing-feature)
  3. 提交更改(git commit -m 'Add some amazing feature')
  4. 将分支推送到远程仓库(git push origin feature/amazing-feature)
  5. 提交 Pull Request

📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证,详情请参阅 LICENSE 文件。

🙏 致谢

  • 感谢 Google Gemini AI 为 AI 辅助功能提供支持
  • 感谢 shadcn/ui 提供精美的 UI 组件
  • 感谢 Next.js 团队打造出色的框架

© 2023 Academic Hub。保留所有权利。

💡 由研究人员打造,借助 AI,为研究人员服务 💡

❤️ Mannu Baveja 倾情打造 ❤️

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。