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Agent_go

Agent_go

本地服务
github.com/Quan3XinAI 与智能体072 周前更新

关于 Agent_go

Agent_go 是面向 AI Agent 的认证与数据查询 MCP 服务,提供区块链身份验证、Agent 评分和市场数据分析能力。它还支持 Sigma 认证申请及市场数据可视化查询。

主要功能

  1. 01基于区块链的身份验证
  2. 02查询 Agent 评分与市场数据
  3. 03申请和管理 Sigma 认证
  4. 04获取市场数据气泡图

适用场景

  1. 01通过钱包验证身份
  2. 02查询 Agent 的 Sigma 评分
  3. 03查看价格、评分或市场份额气泡图
  4. 04申请 Sigma 认证

MCP 相关

该服务通过 MCP 向 AI 助手提供身份验证、Agent 评分、市场数据查询和认证申请等提示词与工具。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

AgentGo MCP 服务文档

目录

  1. 概述
  2. 架构
  3. 与 Cursor 集成
  4. 提示词和工具
  5. 许可证

概述

AgentGo MCP 服务是一项专为 AI Agent 设计的身份验证和数据查询服务,通过 MCP 协议为 AI 助手提供区块链身份验证、Agent 评分查询、市场数据分析等核心功能。

主要功能
  • 安全身份验证 - 基于区块链的身份验证系统
  • 数据查询 - 实时查询 Agent 评分和市场数据
  • 认证申请 - Sigma 认证徽章申请与管理
  • 可视化分析 - 多维市场数据气泡图展示
演示视频

此演示视频展示了如何在 Cursor 中使用 AgentGo MCP 服务,以支持身份验证、Agent 评分和市场数据可视化。

视频


架构

graph TB
    subgraph "User Layer"
        A[User/AI Assistant]
    end
    
    subgraph "Protocol Layer"
        B[MCP Protocol Layer]
    end
    
    subgraph "AgentGo MCP Service"
        C[Service Gateway]
        D[Authentication Module]
        E[Data Query Module]
        F[Certification Module]
    end
    
    subgraph "External Services"
        G[TrustGo API]
        H[AgentGo API]
        I[Sigma Certification System]
    end
    
    subgraph "Blockchain"
        J[EIP-191 Signature Verification]
        K[Wallet Address Verification]
    end
    
    A --> B
    B --> C
    C --> D
    C --> E
    C --> F
    
    D --> J
    D --> K
    E --> G
    E --> H
    F --> I
    
    style A fill:#e1f5fe
    style C fill:#f3e5f5
    style G fill:#e8f5e8
    style H fill:#e8f5e8
    style I fill:#e8f5e8
    style J fill:#fff3e0
    style K fill:#fff3e0
  • 用户层:AI 助手或用户界面
  • 协议层:MCP 标准协议处理
  • 服务层:AgentGo 核心业务逻辑
  • 外部服务:第三方 API 和数据源

与 Cursor 集成

要从 Cursor 连接到 MCP 服务:

  1. 打开 Cursor,然后进入“设置”(右上角的齿轮图标)
  2. 点击左侧边栏中的“MCP”
  3. 点击“添加新的全局 MCP 服务”
  4. 输入以下详细信息:

默认模式

{
   "mcpServers": {
      "AgentGoMcp": {
      "command": "python3",
      "args": ["gentgo_mcp_service.py"],
      "env": {
         "AGENT_ADDRESS": "0x39a39981bF87EE0e8E9D6434A56f00758c9666f0"
      }
      }
   }
}

提示词和工具

提示词
名称描述使用示例
basic_login_flow完整的身份验证流程,包括钱包验证“我想使用钱包地址 0x742d35... 进行身份验证”
query_agent_score获取详细的 Agent 性能指标和评分“Agent aixbt 的 Sigma 评分是多少?”
market_data_query获取各种市场可视化数据和趋势“显示当前价格气泡图”
certification_application申请官方 Sigma 认证徽章“我想为 aixbt 申请 Sigma 认证”
工具
名称描述
trustgo_login使用区块链钱包执行登录验证
query_sigma_score查询 Agent Sigma 评分和能力指标
query_price_bubble获取用于市场可视化的价格气泡图数据
query_sigma_score_bubble获取用于 Agent 分析的评分气泡图数据
query_market_share_bubble获取带时间选项的市场份额气泡图数据
apply_sigma_certification申请 Sigma 认证(个人或代理申请)

许可证

本项目采用 MIT 许可证授权,详情请参阅 LICENSE 文件。

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。