mcpField
A
Apiany Mcp

Apiany Mcp

本地服务
apiany.ai媒体与设计018 周前更新

关于 Apiany Mcp

Apiany Mcp 是面向开发者和 Agent 的 APIAny MCP 服务及 Agent 技能包,提供模型发现、价格估算、文档查询和集成示例;付费媒体任务须经明确确认。

主要功能

  1. 01搜索并查看 APIAny 模型
  2. 02根据价格数据估算点数
  3. 03获取 API 文档上下文
  4. 04生成六种语言的示例
  5. 05创建经确认的图像和视频任务

适用场景

  1. 01比较模型能力与价格
  2. 02准备 APIAny 集成代码
  3. 03在工作流前估算点数
  4. 04提交并跟踪已确认的媒体任务

MCP 相关

向 MCP 客户端提供 APIAny 模型查询、价格估算、文档、用法示例和媒体任务工具。只读工具无需 API 密钥;付费生成工具需要 API 密钥和明确确认。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"ApiAny.AI-MCP": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@apiany-ai/mcp"
],
"env": {
"APIANY_BASE_URL": "<APIANY_BASE_URL>",
"APIANY_API_KEY": "<APIANY_API_KEY>"
}
}
}
}
启动命令npx -y @apiany-ai/mcp
需要配置的环境变量
APIANY_BASE_URLAPIAny base URL. Defaults to https://apiany.ai.
APIANY_API_KEY密钥Optional APIAny API key for paid image/video task tools and task polling.

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npm@apiany-ai/mcp0.1.2

工具

10

收录的工具列表 · 更新于 3 周前

参数类型必填说明
qstring否可选的模型搜索文本。
typeenum否chat | image | video | audio
providerstring否可选的提供商名称,例如 OpenAI 或 Google。
limitinteger否

详细介绍

APIAny MCP

APIAny 官方 MCP 服务,提供模型发现、定价信息、文档查询和 OpenAI 兼容的集成示例。

APIAny 为 Agent 和开发者提供 100 多种 AI 模型,用于聊天、图像、视频和多模态工作流。

npm 版本 npm 软件包 发布版本 许可证 Node.js MCP 服务

快速开始 · 可视化设置 · MCP 工具 · Agent 技能 · 开发

English | 中文

APIAny MCP 概览

本仓库提供的功能

APIAny MCP 为 AI Agent 提供结构化的方式来了解和使用 APIAny:

  • 按提供商、模态、功能和定价元数据发现公开的 APIAny 模型。
  • 在选择模型或运行工作流之前,估算 APIAny 积分用量。
  • 从 APIAny 文档和 llms.txt 获取精简的文档上下文。
  • 生成兼容 OpenAI 的 cURL、Python、JavaScript、Go、Java 和 PHP 示例。
  • 仅在配置 API 密钥且用户明确确认付费使用时,才创建图像或视频生成任务。
  • 将 Agent 技能打包到 skills/apiany-integration,让受支持的 Agent 了解 APIAny 工作流。

快速开始

使用 npm 直接运行服务:

npx -y @apiany-ai/mcp

或者从本仓库安装并运行:

git clone [email protected]:ailingqu/ApiAny.AI-MCP.git
cd ApiAny.AI-MCP
npm install
npm start

可视化设置

1. 安装并启动 MCP 服务

使用 npx 安装 APIAny MCP

2. 将 APIAny MCP 添加到 Agent 客户端

在 Claude Code、Cursor、VS Code 或其他兼容 MCP 的客户端中使用此配置:

APIAny MCP 客户端配置

{
  "mcpServers": {
    "apiany": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@apiany-ai/mcp"],
      "env": {
        "APIANY_BASE_URL": "https://apiany.ai"
      }
    }
  }
}

对于付费图像或视频任务工具,还需设置 APIANY_API_KEY:

{
  "APIANY_BASE_URL": "https://apiany.ai",
  "APIANY_API_KEY": "your_apiany_api_key"
}
3. 让 Agent 使用 APIAny

Agent 对话中使用 APIAny MCP 工具

提示词示例:

Use APIAny MCP to find an image model for product photos, compare pricing, and show JavaScript integration code.
Use APIAny MCP to estimate credits for 20 gpt-style chat requests with 10k input tokens and 5k output tokens.
Use APIAny MCP to show JavaScript usage for nano-banana-pro and Python usage for veo3-1-fast.

MCP 工具

工具用途API 密钥
list_models列出公开的 APIAny 模型及其定价和能力元数据。否
search_models按文本、提供商、模态或能力搜索模型。否
get_model按模型 ID 或显示名称获取一个公开模型。否
estimate_cost根据公开定价元数据估算点数。否
get_model_usage返回模型的端点、有效负载、异步行为和语言示例。否
get_integration_examples返回 cURL、Python、JavaScript、Go、Java 或 PHP 示例。否
get_docs_context从 /llms.txt 返回精简的 APIAny 文档上下文。否
create_image_task在明确确认后创建付费异步图像任务。是
create_video_task在明确确认后创建付费异步视频任务。是
get_task_status读取异步媒体任务状态。是

Agent 技能

APIAny 集成技能位于 skills/apiany-integration。

它可帮助 Agent:

  • 根据模态、提供商、定价和能力选择 APIAny 模型。
  • 为聊天、图像、视频和媒体工作流生成示例。
  • 说明异步任务的创建和轮询。
  • 在执行付费生成任务前要求明确确认。

环境变量

变量必需描述
APIANY_BASE_URL否APIAny 基础 URL。默认为 https://apiany.ai。
APIANY_API_KEY仅付费工具需要用于创建付费图像/视频任务和轮询任务的 API 密钥。

安全模型

只读工具无需 API 密钥即可使用。付费生成工具需要同时满足以下条件:

  • APIANY_API_KEY
  • confirm_paid_request=true

服务不会持久化 API 密钥,只会从当前进程环境中读取。

开发

npm install
npm run check
npx -y @modelcontextprotocol/inspector node src/server.js

实用文件:

链接

许可证

MIT

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。