Arxivloader MCP Server and Client

Arxivloader MCP 服务和客户端

此项目提供一套 MCP（微服务通信协议）服务和客户端，用于从 arXiv 获取研究论文。MCP 服务会处理查询并获取相关研究论文，而客户端则使用 MCP 协议与服务通信。此项目使用 Streamlit 构建简单的 UI，并集成 LangChain、Groq 和 MCP 等工具进行通信。

功能

• MCP 通信：使用 MCP 协议在服务和客户端之间高效通信。
• 研究论文检索：根据用户查询从 arXiv 获取研究论文。
• Streamlit UI：简单的 Web 界面，用于输入查询并显示研究论文结果。
• 工具集成：使用 Groq 和 LangChain 增强查询处理能力。

要求

• Python 3.8 或更高版本
• streamlit
• mcp
• langchain
• langchain_groq
• dotenv
• asyncio

可以使用以下命令安装所需依赖项：

pip install -r requirements.txt

安装

1. 克隆此代码仓库：

git clone https://github.com/alihassanml/Arxivloader-MCP-Server-and-Client.git
cd Arxivloader-MCP-Server-and-Client

2. 安装必要的依赖项：

pip install -r requirements.txt

3. 设置 .env 文件，配置 Groq 和 MCP 所需的选项。

用法

1. 启动 MCP 服务：

   运行服务脚本以启动 MCP 服务：

   python arxivloader.py
   

2. 使用 Streamlit 运行客户端：

   启动 Streamlit 客户端界面以与服务交互：

   streamlit run client.py
   

3. 查询研究论文：

   客户端界面运行后，可以在输入框中输入研究论文名称或查询内容。服务会获取相关论文并显示出来。

示例

以下是系统的工作示例：

1. 用户在 Streamlit 界面中输入类似“Medical Claim Processing OR Health Insurance Billing”的查询。
2. MCP 服务会处理查询，并从 arXiv 获取相关研究论文数据。
3. 客户端会显示获取到的论文详情，例如标题、作者和发布日期。

项目结构

.
├── arxivloader.py          # MCP server code for handling queries and fetching research papers
├── client.py               # Streamlit client UI to interact with the server
├── requirements.txt        # Python dependencies
├── .env                    # Environment variables for configuration
└── README.md               # Project documentation

参与贡献

欢迎复刻此代码仓库并为项目贡献代码。如果发现任何错误或有功能需求，请提交 issue。

许可证

此项目采用 MIT 许可证授权，详情请参阅 LICENSE 文件。