Audrey

你的 Agent 应该记住工作本身，而不只是对话

你在周一修好了部署命令。到了周四，一个新会话又去尝试那个坏掉的版本。

你解释过这个仓库从不提交生成的文件。下一个 Agent 却热心地把它们提交了。

你发现了一条微妙的迁移规则，把它记在某个地方，却仍然得记得把它粘贴进每一次新对话。

这就是 Audrey 要弥补的缺口。

Audrey 就坐在 Agent 旁边，自动参与到工作中。会话开始时，它会带回一小份相关的记忆包。当你提交提示词时，它会回忆起项目事实、偏好、流程和近期风险。在带有副作用的工具运行之前，Audrey 会依据过往证据核查拟议的操作。之后，它会把结果关联回紧接其前的那次核查。

模型不必记住存在某个记忆工具。这正是关键所在。

认识 Audrey Autopilot

安装一次 Audrey，审阅一次 hooks，然后照常使用 Codex 或 Claude Code。

npm install -g audrey
audrey install --host auto

需要 Node.js 22.16+（22.x）或 24+。SQLite 已内置在 Node 中，因此全新安装和 npx 启动都无需批准依赖脚本即可运行。npm 11.17+ 可能会对依赖脚本发出警告，npm 12 可能会提示它阻止了这些脚本；Audrey 的 CPU 嵌入运行时并不需要这些脚本。

auto 会配置所有已安装且受支持的 CLI。你也可以明确指定一个：

audrey install --host codex
audrey install --host claude-code

安装后重启宿主。Codex 会让你通过 /hooks 信任一次非托管 hooks；Claude Code 也可能要求你批准项目或插件组件。经过这一步明确的安装与信任之后，Audrey 就是自动的——绝不会被偷偷安装。

随后 Autopilot 会闭合这个环路：

时机	Audrey 做什么
会话开始	注入一份精简的、限定于该 Agent 的记忆简报
你发送提示词	回忆相关证据；诸如“remember that…”或“I prefer…”这类明确持久的表述可以成为记忆
提出 bash/edit/write	核查确切的过往失败、受信规则、流程、矛盾之处以及记忆健康状况
工具执行完毕	将 tool_use_id 关联到 Guard 回执，并记录脱敏后的结果
上报工具失败	形成一条持久、经净化的失败记忆，供下次尝试使用
回合停止或上下文压缩	运行轻量、仅处理到期项的整合，不阻塞对话

每个 hook 事件都带有宿主声明的超时（PreToolUse Guard 核查为 30 秒）；Audrey 会让自身内部的嵌入/LLM 超时比该截止时间提前几秒结束，以便干净退出，而不是在竞速中输给宿主的强制终止。默认情况下，基础设施故障采用失败即放行：如果 Audrey 自身出错或超时，工具调用会无防护地继续，而不是冻结会话。设置 AUDREY_HOOK_FAIL_CLOSED=1，可在 PreToolUse 核查以此方式失败时改为拒绝该操作；其他生命周期 hook（会话开始、提示词回忆、工具执行后记账）没有可回退的“拒绝”行为，无论此设置如何都始终降级为放行。

一个关于部署失败的小故事

第一次尝试失败了：

$ npm run deploy
Error: deployment target is missing

Audrey 会保留一份经过脱敏的追踪记录以及确切的行动指纹。如果另一个会话在问题修复之前提出相同的行动，Guard 会返回带有证据的拒绝。更改命令或修复目标后，Audrey 会让工作继续进行。一旦该确切行动成功，旧的失败就不再阻止它。

这比“向量搜索找到了一个模糊相似的错误”更有用。Audrey 在行动之前创建回执，在行动之后记录发生了什么，并保留两者之间的谱系。

无需 API 密钥或网络调用即可尝试完整循环：

audrey demo --scenario repeated-failure

查看并不等于执行

在部署失败与重试之间，Agent 会运行大量无法改变任何东西的命令：用 grep 查找错误、git status、对配置文件执行 cat、对结果并不存在的目录执行 ls。一个记忆系统若把其中每一条都当作风险，或者把 grep 没有找到任何内容记作“失败”，就会变成一个在你烤面包时乱响的烟雾报警器。人们不再理会它，于是当烤面包机真的着火那天，它便一文不值。

Audrey 像工程师那样解读命令。一条命令的每一部分都被明确认定为只读（grep、git log、npm view、docker ps、sed -n '1,40p' 及其同类，且没有命令替换，除重定向到 /dev/null 外没有其他重定向，没有 sudo 或 xargs，没有可能改变动词解析结果的环境变量赋值），那么它根本不会到达 Guard。它的退出码会被记录，但绝不会被计为一课。其余一切照旧受到保护，任何 Audrey 无法明确识别的内容都被视为执行。

$ grep -rn "prisma" src/          Guard: silent
$ git status --short              Guard: silent
$ cat prisma/schema.prisma        Guard: silent
$ npm run deploy
Audrey Guard: BLOCKED
- recent_failure (high): This exact Bash action failed before: Prisma client was not generated. Run npm run db:generate before deploy.
- must_follow (high): Before running npm run deploy, run npm run db:generate because Prisma client must be generated first.

这是 audrey demo --scenario repeated-failure 的输出，它在没有 API 密钥和网络的情况下运行整个序列。

当 Guard 确实发言时，它会指明自己依据的是哪条记忆，而被记住的失败会依据所运行的命令（npm run deploy 对应 npm run deploy）与所提出的命令进行匹配，而不是依据两个字符串在嵌入向量中看起来有多相似。

带有可执行选项或生命周期脚本的命令会受到保护，包括 git ls-remote --upload-pack=...、npm pack --dry-run 和 ss -K。分类器只是为普通检查命令提供的便利，并不是操作系统沙箱。仓库配置、shell 展开以及由读取器调用的程序都可能改变一条命令的行为。在需要强制执行时，请使用主机权限或沙箱。

Audrey 记住了什么

Audrey 把记忆视为远不止一堆文本块。

• 情节是发生过的事情：用户的决定、工具结果、项目事实、偏好。
• 语义记忆是由累积证据支持的原则。
• 程序性记忆是行动方式：如何重试、验证、避免或恢复。
• 矛盾保持可见，而不是被静默覆盖。
• 置信度会随来源质量、证据、时间、检索、干扰、上下文和反馈而变化。
• 低价值记忆会衰减；重复的证据可以巩固为更持久的知让。

每个上下文包都包含记忆 ID、置信度、可获取时的来源，以及纳入原因。不确定或有争议的记忆会被标注为此类。检索到的内容会被一条简单规则包裹：记忆是证据，不是权威；当前的系统和用户指令永远优先。

当记忆不再为真

记忆出错并不只是因为时间久远。一条写着“用 npm run deploy:prod 发布”的笔记可能时效性极佳、来源可靠，但在该脚本被删除的那一天就彻底错了。更糟的是，每次召回都会强化它，因为检索本身就被当作记忆有用的证据。一个语气笃定、论据充分却错误的指令，比完全没有记忆更有害。

所以 Audrey 会做检查。当一条记忆被写入时，它会记录其中可对照项目验证的断言——仓库相对路径和 package 脚本名称——并且只保留在当时确实能解析的那些。正是最后这一点让这个信号有了价值：一条从未解析成功的断言，只是对拼写错误的猜测；而一条曾经解析成功、如今不再成功的断言，则意味着世界已经从一条仍自称有效的记忆脚下移开了。

audrey ground

[audrey] Grounding memories against /home/you/project
[audrey] Checked 14: 12 still true, 2 broken, 0 repaired.
[audrey]   01K8ZQ... references a missing npm_script: deploy:prod
[audrey]   01K8ZR... references a missing path: scripts/release.mjs

损坏的记忆不会被删除。它们保留内容，明确说明自己仍然指向什么，并接受置信度惩罚，从而默认不再起主导作用，但仍可读、可修复。它们也不再具备进入数据包 must-follow 部分的资格——那个部分可以强制触发 Guard 拦截，而一条指名了已不存在文件的规则，是没人能遵守的规则。

修复是对称的。恢复文件或脚本，下一次检查就会清除标记。一个已经迁移的检出会报告为未知，而不是损坏，因为一条记忆不应因为描述了本机当前看不到的项目而被否定。

没有可检查断言的记忆会保持未标注。沉默并不等于健康证明，把它当作健康证明，就是同一个错误指向了相反的方向。

它能做的一切，以及你什么时候会真正用到它

其中大部分功能在安装 Autopilot 后就会自行运行。你不需要调用 recall，也不需要调用 Guard。这张表列出的，是你会有意主动使用的部分，同时也让那些自动运行的部分变得清晰可读，而不是像魔法一样。

功能	你何时需要它	它为什么有用	如何使用
Autopilot	安装一次后，始终开启	这就是核心所在。记忆会在 Agent 行动之前送达，而不是在你察觉出错之后才送达。	audrey install --host auto，重启宿主，批准 hooks 一次
Guard	在任何可能产生副作用的编辑、写入或 shell 命令之前自动触发	会将确切的行动指纹与过往失败进行比对。不是“类似这样的东西曾经坏过”——而是这条确切的命令，至今仍然坏着。只读命令（grep、ls、git status）不受 Guard 保护，它们的非零退出也不会被记为失败。	在 PreToolUse 时运行。手动执行：audrey guard --tool Bash --strict
Grounding	在删除或重命名某条记忆可能提到的内容之后	置信度告诉你一条记忆来源可靠。Grounding 告诉你它是否仍然为真。一条关于你已删除脚本的笔记，置信度很高，但内容是错的。	audrey ground，或让维护清扫来执行
会话简报	会话开始时自动触发	小巧、范围明确的包，而不是每次都粘贴上下文。未变更的记忆每个会话只注入一次；内容或状态有变化的记忆会再次发送。	SessionStart hook。用 audrey greeting 预览
显式捕获	当你说“记住……”或“我偏好……”时	有意留下的记忆比推断出来的更有价值，而这样表达就足够了。	直接输入即可。Autopilot 会识别这些句式
整合	空闲时自动触发；长时间休息前手动执行	重复的事件片段会归并为一条原则。否则存储里就是一堆近乎重复的内容，recall 会变得嘈杂。	audrey dream
矛盾	当两条记忆互相冲突时	任何一方都不会悄悄胜出。两者都会保持可见并带有标注，直到有东西解决它们。	在包中呈现；用 memory_resolve_truth 来裁定
衰减	自动触发	低价值的记忆会淡出。被强化的记忆会保留下来。与整合在同一次清扫中运行。	属于 audrey dream 的一部分
提升	当某个模式值得成为仓库规则时	把一个学到的习惯从记忆中移出，放进团队可以阅读和审查的文件里。	先执行 audrey promote --dry-run
影响	当你想知道这一切是否在起作用时	显示哪些记忆被使用过，以及它们是否有帮助。回答“这东西是否值得保留”。	audrey impact --window 30
快照	备份，或迁移到新机器时	完整存储保存在一个 JSON 文件中。导入时将其视为不受信任：导入过程中会进行脱敏并去除信任标记。	AUDREY_ENABLE_ADMIN_TOOLS=1，然后 memory_export / memory_import
Doctor	包不再送达时	两个真正的原因是 hook 入口点发生偏移，以及整合长期得不到执行。Doctor 会指出是哪一个。	audrey doctor
Demo	在信任这一切之前	无需 API key、无需网络即可运行整个循环。无需任何配置就能看到它工作。	audrey demo --scenario repeated-failure
REST sidecar	不是 Codex 或 Claude Code 的自定义 Agent	相同的记忆运行时，相同的证据契约，通过 HTTP 提供。包含 Python 和 JS 客户端。	在设置了 AUDREY_API_KEY 的情况下运行 audrey serve

Audrey 刻意不做的事

Audrey 默认不会把你的记忆上传到托管服务。它不会把每一句话都当作永久真理。它不会把任意工具输出中的指令提升为受信任的策略。它不会声称一个小型本地基准测试就证明了最先进的记忆质量。

原始提示词事件和工具正文默认不会保留。Audrey 存储哈希、有界摘要、指纹和脱敏元数据。显式的用户记忆语言会被有意持久化；工具失败记忆会先经过净化。除非设置 AUDREY_ENABLE_ADMIN_TOOLS=1，否则管理导出/导入/遗忘/提升相关接口处于禁用状态。

静态加密、绑定身份的租户授权、速率限制和合规保留目前仍是部署方的责任。它们不会被隐藏在“生产就绪”的徽章背后。

为什么团队可能真的需要这个

更少的重复错误

Guard 会在记忆可能改变行动的位置检查它，而不是在损害发生之后。精确的失败指纹避免了那种嘈杂的“一个 Bash 命令失败了，所以所有 Bash 命令都可疑”的行为。

跨 Agent 会话的连续性

Audrey 不绑定于某一个模型供应商。Codex 和 Claude Code 使用相同的记忆运行时和相同的证据契约。MCP、REST、JavaScript 和 Python 客户端也让核心能力可用于自定义 Agent。

人类可以检查的证据

允许、警告和阻止决策都带有回执和证据 ID。结果记录会连接回这些回执。团队不仅可以问“Agent 记住了什么？”，还可以问“哪条记忆改变了这次行动，那是否有用？”

本地控制

默认存储是 SQLite、FTS5 和 sqlite-vec。默认使用本地嵌入。云端嵌入或大模型提供商需要显式配置。

更安全的共享存储

按 Agent 作用域的召回会继续经过验证、矛盾检测、干扰、情感、失败查找、胶囊、问候、Guard 和 REST 请求路由。召回会为其返回结果更新检索簿记（语义记忆和程序记忆的使用次数与最后强化时间戳）。胶囊和 Guard 过滤可能会进一步收窄这些结果。显式验证反馈（memory_validate / /v1/validate）会单独根据记忆实际表现来调整显著性，而不仅仅是因为它被召回了。

向量候选会在最近邻排序之前按 Agent 分区，因此一个繁忙的 Agent 无法在有界搜索中把另一个挤出去。对于硬性租户边界，仍应为每个租户或安全域使用不同的 AUDREY_DATA_DIR。

在安装任何东西之前先看看

npm exec --yes --package=audrey -- audrey demo --scenario repeated-failure

该命令会从 npm 缓存运行，演练完整的由 SQLite 支持的 Guard 循环，并且不改变主机配置。

我们想把它带到哪里

目标是打造面向 Agent 的时间证据图：不可变观察、显式有效窗口、来源信任、演化中的声明、限定作用域的过程，以及基于结果校准的策略。真正站得住脚的部分不是存储更多文本。而是知道曾经相信什么、为什么相信、在什么上下文中相信、相信了多久，以及据此行动是否有帮助。

近期工作包括持久后台认知任务、绑定凭据的租户命名空间、记忆隔离与污染传播、公开长期评估、加密备份选项，以及一个持久本地守护进程，彻底消除每个 hook 的模型启动。

如果这正是你想构建的那种 Agent 基础设施，请开一个 issue，或者从演示开始。Audrey 采用 MIT 许可证，产品边界是有意可检查的。

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技术参考

下面全部是机制。上面的简短版本才是产品。

环境要求与包

• Node.js 22.16+（22.x）或 24+；不再支持 Node 20 和 23
• npm 包：audrey
• Python 客户端：audrey-memory
• 默认存储：本地 SQLite + FTS5 + sqlite-vec
• 默认嵌入：本地 384 维模型

npm install audrey
pip install audrey-memory

Audrey 使用 node:sqlite；sqlite-vec 在平台包中提供其扩展。本地嵌入运行时也包含其 CPU 二进制文件，因此 npm install --ignore-scripts audrey 可以正常工作。请保持可选依赖项启用：它们包含 sqlite-vec 和 sharp 的平台文件。GPU 加速可能需要针对你的平台提供额外的 ONNX Runtime 库。某些受支持的 Node 版本会在启动时打印实验性 SQLite 警告；这不会妨碍运行。

对于 Autopilot，优先使用全局或其他稳定安装方式。Hook 和 MCP 配置会固定实际的 Node 可执行文件和 Audrey 入口点；临时性的 npx 缓存不是持久的生产运行时。

宿主配置

独立预览或应用生命周期 hook：

audrey hook-config claude-code
audrey hook-config claude-code --apply --scope local
audrey hook-config claude-code --apply --scope project
audrey hook-config claude-code --apply --scope user

audrey hook-config codex
audrey hook-config codex --apply --scope project
audrey hook-config codex --apply --scope user

Claude Code 作用域映射遵循宿主的术语：

• local → .claude/settings.local.json
• project → .claude/settings.json
• user → ~/.claude/settings.json

Codex 支持项目级 .codex/hooks.json 和用户级 ~/.codex/hooks.json；它没有本地 hook 作用域。Audrey 会保留无关的 hook，替换较旧的 Audrey 自有处理器，写入带时间戳的私有备份，并在重复安装时保持幂等。与项目相邻的备份名称匹配 *.audrey-*.bak；请保持该模式被忽略，因为宿主配置可能包含无关的凭据。

Audrey 遵循 CLAUDE_CONFIG_DIR 和 CODEX_HOME。生成的 hook 会固定安装时使用的稳定 Node 可执行文件、Audrey 入口点、数据目录、Agent 身份和非机密 provider 选择。使用本地嵌入时，Autopilot 安装会执行一次预热，以免第一个真实 hook 同时也是第一次模型加载；设置 AUDREY_DISABLE_WARMUP=1 可跳过预热。

生成 MCP 配置但不应用：

audrey mcp-config codex
audrey mcp-config generic
audrey mcp-config vscode

使用安装时相同的宿主和作用域移除 Audrey 自有的 MCP 注册和 hook：

audrey uninstall --host auto --scope user
audrey uninstall --host claude-code --scope local
audrey uninstall --host codex --scope project

添加 --dry-run 可在不更改任一宿主的情况下预览卸载。仅当你有意保留 Audrey hook 时，才添加 --mcp-only。

Autopilot 安全契约

共享的 hook 适配器会规范化当前 Codex 和 Claude Code 的 payload。

• 上下文注入受 AUDREY_CONTEXT_BUDGET_CHARS 限制（默认为 4000；除非另有覆盖，Autopilot 使用更保守的 3200 字符数据包）。
• 提示词和工具检索查询在嵌入前会先被限制。大型编辑携带哈希和长度，而非文件正文；精确的 Guard 身份使用完整的脱敏摘要，而非截断的前缀。
• 生成的默认 hook 会守卫并观察 Bash、Edit、MultiEdit、Write、NotebookEdit、apply_patch，以及来自已连接 MCP 服务的每个 mcp__* 工具，但排除 Audrey 自身的内存工具，这样 Guard 永远不会守卫自己。
• 只有当 Bash 命令可能产生副作用时才会被守卫。如果一条命令的每一部分都被明确识别为只读（grep、ls、sed -n、git status、npm ls 及类似命令；没有命令替换，除了重定向到 /dev/null 外没有重定向，没有 sudo、xargs 或 eval），则跳过预检，其非零退出码会被记录，但绝不会被视为需要避免的失败。分类器无法识别的任何内容都会被守卫。
• 记住的 Bash 失败会依据其所运行的动词（npm run deploy、git push）与提议的命令进行匹配，而不是依据两条命令字符串的相似程度。
• 前/后关联使用 session_id + tool_use_id，因此并行的工具调用不会附加到错误的回执上。
• Claude 的 PostToolUseFailure 以及显式暴露非零退出码的 Codex 响应会规范化到同一失败路径。当前的 Codex hook 可能省略 Bash 退出状态；Audrey 会将不透明的结果记录为 unknown，而绝不会记录为捏造的成功。
• 发生内部错误时，每个 hook 都会记录到 stderr 并输出 {}（不表态，因此工具继续执行）。只有 PreToolUse 在 AUDREY_HOOK_FAIL_CLOSED=1 时会改变行为，改为输出拒绝决定；上下文注入和工具后 hook 没有拒绝路径，始终输出 {}。
• Stop hook 始终输出有效 JSON，绝不继续或阻止已完成的回合。

Codex hook 拦截是一道护栏，而非完整的 shell 策略边界。当前宿主契约不会拦截每一条更丰富的 unified_exec 路径，并可能省略静默 Bash 失败的退出状态。参见 Codex hooks 文档。将 Guard 回执用作证据，并保持沙箱、审批、CI 和部署控制到位。

JavaScript API

import { Audrey, MemoryController } from 'audrey';

const memory = new Audrey({
  dataDir: './audrey-data',
  agent: 'payments-agent',
  embedding: { provider: 'local', dimensions: 384 },
});

await memory.encode({
  content: 'Stripe returns HTTP 429 above 100 requests per second.',
  source: 'direct-observation',
  tags: ['stripe', 'rate-limit'],
  context: { service: 'billing' },
});

const capsule = await memory.capsule('increase Stripe throughput', {
  scope: 'agent',
  budgetChars: 3000,
});

const guard = new MemoryController(memory);
const before = await guard.beforeAction({
  action: 'deploy the billing worker',
  tool: 'Bash',
  command: 'npm run deploy:billing',
  cwd: process.cwd(),
});

console.log(before.decision, before.evidenceIds);
await memory.closeAsync();

REST sidecar

AUDREY_AGENT=payments-agent audrey serve
curl http://127.0.0.1:7437/health

核心路由：

需求	路由
编码一个 episode	POST /v1/encode
召回记忆	POST /v1/recall
构建上下文数据包	POST /v1/capsule
在动作前检查	POST /v1/preflight
创建 Guard 回执	POST /v1/guard/before
关闭 Guard 回执	POST /v1/guard/after
整合与衰减	POST /v1/dream
健康与索引状态	GET /v1/status
将学到的过程提升为规则文件（管理员）	POST /v1/promote

对任何非环回部署使用 AUDREY_API_KEY。X-Audrey-Agent 会在受信任部署内限定编码、召回、capsule、preflight、Guard、整合和问候语的作用域；它是一个路由头，而非认证边界。请在你的网关处绑定 Agent/租户身份，而不要信任任意的公共头。每条路由还接受 JSON 正文中的每次调用 agent 字段，作为无法为每个请求设置头的调用方（例如 Python 客户端）的回退方案；当两者同时存在时，头优先。

Python 客户端

from audrey_memory import Audrey

memory = Audrey(base_url="http://127.0.0.1:7437", agent="payments-agent")
memory_id = memory.encode(
    "Stripe returns HTTP 429 above 100 requests per second.",
    source="direct-observation",
)
results = memory.recall("Stripe rate limit", limit=5)
memory.close()

Python 包是 REST sidecar 的客户端；内存运行时仍保留在 Node 进程中。

记忆与检索流水线

episode
  ├─ transactional SQLite + vector + FTS write
  ├─ agent-scoped interference / resonance / validation
  ├─ reinforcement or contradiction evidence
  ├─ sleep-time consolidation into semantic or procedural memory
  └─ grounding checks that stored claims still hold in the project

query
  ├─ bounded vector candidates
  ├─ FTS5 lexical candidates
  ├─ reciprocal-rank fusion and confidence scoring
  ├─ context / affect / recency / interference modifiers
  └─ final-only retrieval bookkeeping

Agent 范围内的向量搜索在最近邻排序之前使用原生 sqlite-vec 分区键，而不是对全库候选进行后过滤。如果融合结果不足，Audrey 会执行一次有界的分区本地重试。语义检索和程序性检索的计数仅在最终结果被产出时更新；去重后、超出上限以及未被消费的流式候选不会获得权威性提升。

MCP 接口

Audrey 暴露 23 个 MCP 工具，以及状态、近期记忆和原则资源，还有简报/回忆/反思提示词。主要分组如下：

• 捕获：memory_encode、memory_reflect、memory_observe_tool
• 检索：memory_recall、memory_capsule、memory_greeting
• 操作安全：memory_preflight、memory_guard_before、memory_guard_after、memory_reflexes
• 生命周期：memory_consolidate、memory_dream、memory_decay、memory_resolve_truth、memory_ground
• 治理：memory_validate、memory_promote、memory_forget、memory_export、memory_import、memory_status、memory_introspect

当生命周期钩子不可用时，该服务还会发送解释 Guard 回执循环的主机指令。

环境变量

变量	默认值	用途
AUDREY_MODEL_CACHE_DIR	$XDG_CACHE_HOME/audrey/models 或 ~/.cache/audrey/models	用于本地模型文件的可写单用户缓存
AUDREY_SHARED_STORE	0	设为 1 以对有意共享的存储保留运维人员管理的权限
AUDREY_DATA_DIR	~/.audrey/data	SQLite 存储；每个租户/安全边界使用不同的目录
AUDREY_AGENT	因主机而异	用于作用域操作的逻辑记忆所有者
AUDREY_EMBEDDING_PROVIDER	local	local、gemini、openai 或 mock
AUDREY_LLM_PROVIDER	未设置	用于反思/整合的 anthropic、openai 或 mock；未设置（或 auto）时仅使用本地启发式方法，绝不使用环境中的 ANTHROPIC_API_KEY/OPENAI_API_KEY
AUDREY_LLM_MODEL	提供方默认值	显式覆盖 LLM 模型
AUDREY_DEVICE	gpu	本地嵌入设备；回退到 CPU
AUDREY_CONTEXT_BUDGET_CHARS	4000	默认胶囊的最大大小
AUDREY_AUTOPILOT_SCOPE	agent	用于钩子的 agent 或显式的跨 Agent shared 召回
AUDREY_PACKET_FORMAT	compact	注入数据包的样式：compact 行格式或 verbose key=value
AUDREY_PACKET_DELTA	1	每个会话对每个未更改的记忆版本仅注入一次；0 表示每次提示词都重新发送完整数据包
AUDREY_HOOK_FAIL_CLOSED	0	当 Audrey 自身失败时拒绝受保护的操作
AUDREY_API_KEY	未设置	用于 REST 访问的 Bearer 令牌
AUDREY_ALLOW_NO_AUTH	0	设为 1 以允许未经身份验证的非回环 REST 访问
AUDREY_HOST	127.0.0.1	REST 绑定地址
AUDREY_PORT	7437	REST 端口
AUDREY_ENABLE_ADMIN_TOOLS	0	启用导出、导入、遗忘和提升操作
AUDREY_ENABLE_SHARED_SCOPE	0	允许显式的跨 Agent REST 召回；管理工具也会启用它
AUDREY_PROFILE	0	包含阶段计时诊断信息
AUDREY_DISABLE_WARMUP	0	禁用 MCP 嵌入预热
AUDREY_PRAGMA_DEFAULTS	1	设为 0 以禁用 SQLite 性能调优

提供方密钥绝不会嵌入生成的钩子命令中。--include-secrets 仅适用于 MCP 注册；优先使用主机环境注入或密钥管理器。

新的本地存储会在支持 POSIX 模式的文件系统上使用私有目录和数据库权限。现有的数据库和 WAL 文件在打开时会受到限制。Windows 和挂载卷需要适当的操作系统 ACL。仅当你自行管理共享访问时，才设置 AUDREY_SHARED_STORE=1（SDK：sharedStore: true）。

本地模型在首次使用时会下载到单用户缓存中。在依赖离线钩子之前，请让首次运行完成。初始化失败可以在同一进程中重试。对于由 root 安装的系统包，请以桌面用户身份运行初始模型加载，以保持缓存可写。

快照格式 2 保留接地锚点、其最后已知状态以及整合撤销日志；较旧的快照仍可导入。工作树在召回时共享仓库标识，而接地检查则检查记录锚点的检出。回滚在撤销合并时会保留较早的知识。无法安全逆转的旧式合并（没有撤销日志）将被拒绝。

REST API 要求 JSON 请求体，并拒绝跨源浏览器请求。除非显式设置 AUDREY_ALLOW_NO_AUTH=1，否则未经身份验证的请求要求回环主机。对于网络部署，请配置 AUDREY_API_KEY。

生产检查清单

• 为每个租户或硬隔离域分配独立的 AUDREY_DATA_DIR。
• 显式固定 embedding 和 LLM 提供商。
• 在提供商、维度或版本迁移前备份存储。
• 将 REST sidecar 置于身份验证和速率限制之后；不要将 agent 选择标头暴露为身份标识。
• 除非跨 Agent 检索是有意为之且经您自己的身份层授权，否则保持 REST 共享范围禁用。
• 将凭据和受监管的原始内容排除在编码记忆之外。
• 在受监管使用前确定保留、删除、加密和审计策略。
• 监控 audrey status --json --fail-on-unhealthy。
• 将 hook 运行时保持在稳定的已安装路径上。
• 针对您的拓扑对并发写入者进行负载测试；SQLite WAL 不是分布式协调层。

本地 embedding 使用 Transformers.js 4.3+ 和 sharp 0.35.4+，解决了已发布依赖树中先前的 libvips/libheif 安全公告。托管 embedding 提供商改变了运行时执行，但不会移除已安装的软件包。针对您的安装运行 npm audit --omit=dev 以检查当前安全公告。

基准测试与证据

在本地运行发布门禁：

npm test
npm run bench:memory:check
npm run bench:guard:check
npm run bench:guard:publication:verify
npm run smoke:cli
npm run pack:check

GuardBench 目前包含十个本地、确定性的行动前场景，涵盖重复失败、过程、范围变更、恢复、脱敏、冲突指令和噪声存储。已检入的 v1 方法论使用模拟的 64 维 embedding 提供商，旨在捕获回归。本地完美通过并不代表真实提供商的延迟或生产误报率。

此检出中的最新本地结果：10/10 场景通过，100% 预防率，0% 误拦截率，0 原始机密泄露，0 已发布产物泄露，在模拟提供商方法论下 Guard 延迟 p50/p95 为 3.805ms / 13.445ms。

benchmarks/perf-snapshot.js 在可配置的语料库大小下测量编码和混合召回的 p50/p95/p99，并附带机器和提供商来源信息。在您计划运营的硬件和 embedding 提供商上运行它；托管提供商的延迟主要由其网络往返决定。

较长期的公开评估目标包括 LongMemEval、MemoryAgentBench 以及对抗性记忆投毒案例。相关的设计方向包括 Zep/Graphiti 中的双时态知识图谱、A-MEM 中的演化记忆组织，以及 Sleep-time Compute 中的睡眠时间 Agent 计算。

开发

git clone https://github.com/Evilander/Audrey.git
cd Audrey
npm ci
npm run build
npm run lint
npm run format:check
npm test

参见 CONTRIBUTING.md、SECURITY.md 和 docs/MEMORY_BENCHMARKING.md。

维护者发布门禁

这些命令被有意记录，因为论文和发布证据账本会针对公开源代码树验证它们：

npm run bench:guard:zep
npm run bench:guard:external:dry-run
npm run bench:guard:external:evidence
npm run bench:guard:external:evidence:strict

npm run paper:arxiv:compile
npm run paper:arxiv:compile:strict
npm run paper:launch-results
npm run paper:launch-results:strict

npm run release:cut:plan
npm run release:cut:apply
npm run release:readiness
npm run release:readiness:strict
npm run python:release:check

实时 Zep 运行需要 ZEP_API_KEY；ZEP_GUARDBENCH_INGEST_DELAY_MS 调整摄取稳定时间。外部干运行矩阵无需凭据即可证明适配器形态，而外部证据验证将待处理运行与已验证的实时证据区分开来。

发布打包执行绝对路径扫描，在社交文案中预留 X URL，并检查提交的 artifact-url 目标。发布就绪状态分别报告源代码控制状态、实时远程 HEAD 验证、npm 注册表/认证就绪状态和 PyPI 发布就绪状态。

MIT 许可。为那些应当在工作上变得更好而不失问责能力的 Agent 而构建。