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BI Chart MCP Server

BI Chart MCP Server

本地服务
github.com/c-cf数据与分析1382 周前更新
代码仓库

关于 BI Chart MCP Server

BI Chart MCP Server 是一个以 Python 实现的 MCP 服务，面向需要通过 AI 助手处理数据并生成 BI 图表的场景。项目包含数据加载、处理和 Vega-Lite 可视化模块。

主要功能

  1. 01数据加载与处理
  2. 02生成 BI 可视化
  3. 03包含 Vega-Lite 渲染组件
  4. 04提供单元测试

适用场景

  1. 01通过 AI 助手处理数据
  2. 02生成数据可视化图表

MCP 相关

该 MCP 服务支持 AI 助手连接数据源、转换数据并生成可视化图表。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

BI Chart MCP 服务

本项目使用 Python 实现了 BI Chart MCP 服务。此前，该功能曾使用 TypeScript 进行原型开发，但当前维护的版本基于 Python 构建。

项目结构

  • mcp_bi_visualizer/：包含主服务代码和模块。
    • server.py：启动 MCP 服务的主入口。
    • data/：数据加载和处理模块。
      • loader.py
      • processor.py
    • resources/：管理项目资源的模块。
      • manager.py
      • memo.py
    • visualization/：可视化组件。
      • renderer.py
      • vega_lite.py
  • scripts/
    • run_server.py：用于启动服务的脚本。
  • tests/：服务和可视化组件的单元测试。
  • 其他文件包括配置文件（例如 pyproject.toml、requirements.txt、setup.py）和文档。

安装

  1. 克隆代码库。
  2. 创建并激活虚拟环境： 
    python -m venv .venv
.venv\Scripts\activate   # On Windows
  3. 安装所需依赖： 
    pip install -r requirements.txt

运行服务

你可以使用提供的脚本运行服务：

python scripts/run_server.py

或者，也可以直接从模块启动服务：

python -m mcp_bi_visualizer.server

测试

使用你偏好的测试运行器运行测试。例如，使用 pytest：

pytest

说明

  • 本项目已从基于 TypeScript 的实现迁移至 Python。
  • 如有任何问题或希望参与贡献，请参阅 CONTRIBUTING.md 文件。

尽情使用 BI Chart MCP 服务！

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。