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Haima Caa Mcp

Haima Caa Mcp

远程服务
github.com/haimayun云与基础设施252 周前更新
代码仓库

关于 Haima Caa Mcp

Haima Cloud 的 CAA 是用于云电脑和云手机的 MCP 服务,面向需要让 LLM 控制云端设备的开发者和企业用户。它支持应用级操作、批量控制和多步骤任务编排。

主要功能

  1. 01控制云设备中的应用
  2. 02批量操作与状态监控
  3. 03编排多步骤自动化任务
  4. 04通过 MCP 接入 AI 应用

适用场景

  1. 01在云手机上执行应用测试
  2. 02调度云电脑集群进行渲染
  3. 03跨云手机处理内容发布与数据采集

MCP 相关

CAA 通过 MCP 向兼容客户端提供控制 Haima Cloud 云电脑和云手机的能力,包括应用操作、批量任务和自动化流程。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://mcp-server.haimacloud.com/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

全部服务地址
Streamable HTTPhttps://mcp-server.haimacloud.com/mcp需要授权
Streamable HTTPhttps://mcp-server.haimacloud.com/mcp需要授权

工具

详细介绍

Haima Cloud 的 CAA(Control Any App)

1. 项目概述

CAA(Control Any App)是由领先的云电脑和云手机服务提供商 Haima Cloud 推出的创新型 MCP(Model Context Protocol)服务。

我们致力于打破大模型与云端应用生态之间的壁垒。借助 CAA,开发者和企业用户可以获取强大的 API key,无缝连接任意大语言模型(LLM)与 Haima Cloud 的云电脑和云手机实例。这意味着您不再需要复杂的脚本或人工干预。只需使用自然语言或简单的代码指令,即可让 AI 控制数百台云设备,像真人用户一样执行启动应用、渲染内容、查询信息和批量操作等复杂任务,将自动化和智能化提升到新的水平。

2. 核心功能

  • 精细的应用级控制:精准启动、停止或操作云设备中的指定应用(APP),实现从宏观调度到微观执行的全面控制。
  • 强大的批量和群组控制:同时向大量 Haima Cloud 云电脑或云手机实例下达命令,轻松实现同步操作、批量任务分发和状态监控,成为效率指数级提升的核心引擎。
  • 复杂任务流程自动化:支持将一系列顺序操作编排为完整的自动化工作流。无论是“登录网站 -> 查询数据 -> 生成报告”,还是“打开渲染软件 -> 加载文件 -> 开始渲染”,CAA 都能让 AI 代您执行这些任务。
  • 无缝集成 AI:基于标准 MCP 协议,提供简单、稳定的 API 接口。只需几个配置步骤,即可为现有或正在开发的大模型应用赋予强大的云端执行能力。

3. 工作原理

  1. 准备云端环境:在 Haima Cloud 平台上激活并运行云电脑或云手机实例。
  2. 获取访问凭证:登录 CAA 服务平台,创建应用并获取专属 API key。
  3. 连接 AI 大脑:将 API key 集成到您的大语言模型或 AI 应用中。
  4. 下达命令并自动执行:通过您的 AI 应用下达任务指令(例如:“让 A 组的所有云手机打开浏览器并访问指定网页”)。CAA 服务将实时解析指令,并驱动相应的 Haima Cloud 设备完成操作。

4. 典型用例

  • 自动化测试与运维: 在数百台云手机上自动部署并执行应用兼容性和性能测试,实时收集日志和反馈。
  • 智能渲染农场调度: 让 AI 根据渲染任务的优先级和资源需求,自动分配和管理 Haima Cloud 云电脑集群,实现高效的 7x24 小时无人值守渲染。
  • 社交媒体和内容自动化: 在由多台云手机组成的矩阵中,规模化并自动执行内容发布、互动和数据采集任务,大幅提升运营效率。
  • AI 虚拟形象和虚拟直播: 通过大模型驱动数字虚拟形象,并使用 CAA 服务在云电脑上实时操作直播软件,实现高度智能化、自动化的直播互动。
  • 数据采集与处理: 控制云设备集群自动访问不同的数据源,汇总信息并进行初步处理,为模型训练或业务分析提供支持。

5. 我们的愿景

CAA 不仅仅是一款工具,更是连接 AI 智能与云计算能力的关键桥梁。我们相信,通过赋予 AI 直接操控应用世界的能力,将涌现出超乎想象的全新应用和商业模式。我们诚挚邀请开发者和合作伙伴加入腾讯 MCP 广场,体验 CAA 服务,共同探索 AI 驱动的云服务新时代!

6. 操作流程

步骤 1:创建 API 密钥
  1. 登录 海马 CAA。
  2. 点击左侧导航栏中的 API 密钥管理。
  3. 在服务管理页面中,点击创建新的 API Key。
  4. 在“创建 API Key”对话框中,选择云电脑或云手机,然后点击 确定。
步骤 2:获取 MCP 地址

在 API 密钥管理页面中,找到目标 API Key,然后点击“操作”列中的 查看 MCP 地址。

步骤 3:完成 MCP 服务配置

在任何支持 MCP 的工具中添加 MCP 地址,并完成 MCP 服务配置。

CodeBuddy 集成

点击 CodeBuddy 设置,进入 MCP 标签页,点击“添加 MCP”,并在打开的 settings.json 文件中添加以下内容:

{
  "mcpServers": {
    "cloud_computer": {
      "url": "https://mcp-server.haimacloud.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer <您的云电脑API密钥>"
      }
    },
    "cloud_phone": {
      "url": "https://mcp-server.haimacloud.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer <您的云手机API密钥>"
      }
    }
  }
}
Claude Desktop 集成

添加到你的 claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "cloud_computer": {
      "url": "https://mcp-server.haimacloud.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer <you cloud computer API Key>"
      }
    },
    "cloud_phone": {
      "url": "https://mcp-server.haimacloud.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer Bearer <your cloud phone API Key>"
      }
    }
  }
}
Cursor 集成

添加到你的 ~/.cursor/mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "cloud_computer": {
      "url": "https://mcp-server.haimacloud.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer <you cloud computer API Key>"
      }
    },
    "cloud_phone": {
      "url": "https://mcp-server.haimacloud.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer Bearer <your cloud phone API Key>"
      }
    }
  }
}

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。