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Careflow Mcp

Careflow Mcp

本地服务
github.com/pratapsfdc22-dev生产力136 周前更新

关于 Careflow Mcp

Careflow Mcp 将 n8n 工作流操作接入 Claude 等 AI 助手,面向医疗任务管理与照护协调自动化。它提供工作流触发和状态查询工具,并附有 HIPAA 合规文档。

主要功能

  1. 01触发 n8n 工作流
  2. 02列出已启用工作流
  3. 03查询工作流执行状态
  4. 04创建患者任务
  5. 05使用 TypeScript 与 Zod 验证

适用场景

  1. 01通过自然语言创建患者任务
  2. 02查看 n8n 中已启用的工作流
  3. 03检查工作流运行结果
  4. 04自动化医疗照护协调流程

MCP 相关

该 MCP 服务向 MCP 客户端提供 n8n 工作流触发、列表及状态查询工具,也支持提交结构化患者任务。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

CareFlow MCP 🏥

由 n8n 和 Model Context Protocol 驱动、可用于生产环境的医疗工作流自动化工具。支持 Claude 和其他 AI 助手通过自然语言触发符合 HIPAA 要求的患者任务管理工作流。

NPM Version TypeScript MCP SDK License: MIT mcp.so

🏥 医疗就绪:提供全面的 HIPAA 合规文档和患者任务管理工作流。

功能

  • 🚀 触发工作流 - 通过 webhook 执行 n8n 工作流,并支持自定义负载
  • 📋 列出工作流 - 查询 n8n 实例中的所有活动工作流
  • 📊 检查状态 - 实时监控工作流执行状态
  • 🏥 医疗就绪 - 内置患者任务工作流支持
  • 🔒 类型安全 - 全面支持 TypeScript,并使用 Zod 进行验证
  • ⚡ 可用于生产环境 - 提供全面的错误处理和日志记录
  • 🛠️ 符合 MCP 标准 - 兼容 Claude Desktop 和其他 MCP 客户端

📚 文档与示例

使用示例快速入门
# 1. Import workflow to n8n
examples/healthcare-patient-task-workflow.json

# 2. Configure credentials in n8n

# 3. Ask Claude:
"Create a patient task for ID P12345 in the Patient Care workflow"

提供的工具

工具描述必需参数
trigger_workflow按名称触发 n8n 工作流,并传入 JSON 负载workflowName、payload
list_workflows列出 n8n 中的所有活动工作流无
get_workflow_status根据 ID 检查执行状态executionId
create_patient_task将结构化患者任务发送到工作流workflowName、patientId、taskType

前置条件

  • Node.js >= 18.0.0
  • n8n 实例(云端或可自托管),并具有 API 访问权限
  • n8n API Key(在 n8n Settings > API 中生成)

安装

选项 1:通过 Smithery(最简单)

通过 Smithery 从 mcp.so 直接安装:

npx @smithery/cli install careflow-mcp

此操作将自动:

  • 安装软件包
  • 添加到 Claude Desktop 配置
  • 提示设置所需的环境变量
选项 2:通过 NPM 安装
npm install -g careflow-mcp
选项 3:从源代码安装
# Clone the repository
git clone https://github.com/pratapsfdc22-dev/careflow-mcp.git
cd careflow-mcp

# Install dependencies
npm install

# Build the project
npm run build

# Link globally (optional)
npm link

配置

1. 创建环境文件
cp .env.example .env
2. 配置环境变量

使用你的 n8n 凭据编辑 .env:

# Base URL of your n8n instance
N8N_BASE_URL=https://your-n8n-instance.com

# n8n API Key (Settings > API > Create API Key)
N8N_API_KEY=n8n_api_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

# Optional: Webhook Secret
N8N_WEBHOOK_SECRET=your_webhook_secret
3. 配置 Claude Desktop

将以下内容添加到你的 claude_desktop_config.json:

macOS:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows:%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "n8n-workflow": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/path/to/careflow-mcp/dist/index.js"
      ],
      "env": {
        "N8N_BASE_URL": "https://your-n8n-instance.com",
        "N8N_API_KEY": "your_api_key_here",
        "N8N_WEBHOOK_SECRET": "your_webhook_secret"
      }
    }
  }
}

使用 npm 全局安装:

{
  "mcpServers": {
    "n8n-workflow": {
      "command": "careflow-mcp",
      "env": {
        "N8N_BASE_URL": "https://your-n8n-instance.com",
        "N8N_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

使用示例

1. 触发工作流
// Ask Claude:
"Trigger the 'Customer Onboarding' workflow with this data:
{ email: '[email protected]', name: 'John Doe' }"
2. 列出所有活动工作流
// Ask Claude:
"Show me all active n8n workflows"
3. 检查工作流执行状态
// Ask Claude:
"Check the status of execution ID: abc123"
4. 创建患者任务
// Ask Claude:
"Create a high-priority follow-up task for patient ID P12345
in the 'Patient Care' workflow, due tomorrow"

开发

构建
npm run build
监视模式
npm run watch
本地运行
npm run dev
清理构建产物
npm run clean

项目结构

careflow-mcp/
├── src/
│   ├── index.ts        # Main MCP server implementation
│   └── types.ts        # TypeScript types and Zod schemas
├── dist/               # Compiled JavaScript (generated)
├── .env.example        # Environment variable template
├── .gitignore          # Git ignore rules
├── package.json        # NPM package configuration
├── tsconfig.json       # TypeScript configuration
└── README.md           # This file

API 参考

trigger_workflow

按名称触发 n8n 工作流,并可选择传入 JSON 负载。

输入:

{
  workflowName: string;    // Name of the workflow
  payload?: object;        // Optional JSON data
}

输出:

{
  "success": true,
  "workflowId": "abc123",
  "workflowName": "Customer Onboarding",
  "response": { ... }
}
list_workflows

列出 n8n 实例中的所有活动工作流。

输入: 无

输出:

{
  "success": true,
  "count": 5,
  "workflows": [
    {
      "id": "abc123",
      "name": "Customer Onboarding",
      "active": true,
      "createdAt": "2024-01-01T00:00:00.000Z",
      "updatedAt": "2024-01-15T12:00:00.000Z"
    }
  ]
}
get_workflow_status

检查工作流运行的执行状态。

输入:

{
  executionId: string;    // Execution ID from trigger response
}

输出:

{
  "success": true,
  "execution": {
    "id": "exec123",
    "workflowId": "abc123",
    "finished": true,
    "status": "success",
    "startedAt": "2024-01-15T12:00:00.000Z",
    "stoppedAt": "2024-01-15T12:00:05.000Z"
  }
}
create_patient_task

向 n8n 工作流发送结构化的患者任务。

输入:

{
  workflowName: string;          // Target workflow
  patientId: string;             // Patient identifier
  taskType: string;              // Task type
  priority?: "low" | "medium" | "high" | "urgent";
  description?: string;
  dueDate?: string;              // ISO 8601 format
  assignedTo?: string;
  metadata?: object;
}

输出:

{
  "success": true,
  "workflowId": "abc123",
  "workflowName": "Patient Care",
  "task": { ... },
  "response": { ... }
}

错误处理

服务使用适当的 MCP 错误代码,实现全面的错误处理:

  • 参数无效 - ErrorCode.InvalidParams
  • 找不到方法 - ErrorCode.MethodNotFound
  • 内部错误 - ErrorCode.InternalError

所有错误都包含便于调试的描述性消息。

安全最佳实践

  1. 切勿提交 .env - 始终使用 .env.example 作为模板
  2. 轮换 API 密钥 - 定期更新 n8n API 密钥
  3. 使用 Webhook 密钥 - 为 Webhook 触发器添加身份验证
  4. 限制 API 访问 - 使用 n8n 的 API 密钥权限
  5. 监控日志 - 检查服务日志,留意可疑活动

故障排除

服务无法启动
# Check Node.js version
node --version  # Should be >= 18.0.0

# Verify environment variables
cat .env

# Check TypeScript compilation
npm run build
找不到工作流
  • 确认工作流名称完全匹配(区分大小写)
  • 确保工作流在 n8n 中处于启用状态
  • 检查 API 密钥是否有权访问工作流
身份验证失败
  • 确认 N8N_API_KEY 正确
  • 检查 N8N_BASE_URL 是否包含协议(https://)
  • 确保 API 密钥尚未过期
Webhook 触发器失败
  • 确认工作流中存在 Webhook 节点
  • 检查 Webhook 路径是否与工作流 ID 匹配
  • 如有需要,确认 N8N_WEBHOOK_SECRET

贡献

欢迎贡献!请:

  1. Fork 此仓库
  2. 创建功能分支(git checkout -b feature/amazing-feature)
  3. 提交更改(git commit -m 'Add amazing feature')
  4. 将分支推送到远程仓库(git push origin feature/amazing-feature)
  5. 发起 Pull Request

许可证

MIT 许可证 - 详情请参阅 LICENSE 文件。

致谢

支持


基于 Model Context Protocol 构建

评论

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。