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ClaimsProcessingAssistant MCP Server

ClaimsProcessingAssistant MCP Server

本地服务
github.com/chbhargavareddy金融数据410 周前更新

关于 ClaimsProcessingAssistant MCP Server

ClaimsProcessingAssistant MCP Server 是一个基于 TypeScript 的保险理赔处理后端,面向需要通过 AI 助手管理理赔流程的团队。它结合 Supabase 数据存储、规则校验和 Claude 文档分析,并记录操作审计轨迹。

主要功能

  1. 01理赔提交、查询与状态查看
  2. 02保单、重复及高额理赔校验
  3. 03Claude 文档分析
  4. 04Supabase 数据存储
  5. 05Redis 缓存与限流
  6. 06理赔操作审计记录

适用场景

  1. 01提交并跟踪保险理赔
  2. 02检查理赔是否符合保单规则
  3. 03分析理赔相关文档
  4. 04查询和筛选理赔记录

MCP 相关

该 MCP 服务向 MCP 客户端提供理赔处理能力,包括提交、验证、状态查询和列表查询。README 也描述了身份验证、授权和 Supabase 集成。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

ClaimsProcessingAssistant MCP 服务

项目工作流图

🚀 项目概览

ClaimsProcessingAssistant MCP 服务是一个基于 TypeScript 的强大后端,使用 MCP 协议管理保险理赔。它具备高级验证、文档分析(由 AI 驱动)、Supabase 集成、Redis 缓存和全面的错误处理,旨在实现可扩展性、安全性和可扩展性。


✨ 功能

  • MCP 协议实现:标准化的理赔处理 API。
  • 身份验证与授权:为用户和服务提供安全访问。
  • 高级理赔验证:用于保单、重复、高价值和文档检查的规则引擎。
  • AI 文档分析:集成 Claude,实现智能文档验证。
  • Supabase 集成:现代化、可扩展的 Postgres 后端。
  • Redis 缓存:快速访问常用查询,并进行速率限制。
  • 审计跟踪:完整追踪理赔操作。
  • 全面测试:单元测试、集成测试和端到端测试。
  • 支持 CI/CD:通过 GitHub Actions 实现自动化测试和部署。

🏗️ 架构

flowchart TD
    A[User/API Client] -->|Submit Claim| B[MCP Server]
    B --> C{Authentication}
    C -- Valid --> D[Validation Engine]
    C -- Invalid --> Z1[Auth Error]
    D --> E{Validation Rules}
    E -- Pass --> F[Store in DB]
    E -- Fail --> Z2[Validation Errors]
    F --> G[Workflow Engine]
    G --> H[AI Doc Validation]
    H --> I[Audit Trail]
    I --> J[Update Status]
    J --> K[Cache Results]
    K --> L[Return Response]
    L -->|Get Status/List| M[Read Cache/DB]
    M --> L
    L -->|Error| Z3[Error Reporting]

📦 项目结构

ClaimsProcessingAssistant-MCP/
├── src/
│   ├── auth/                # Authentication logic
│   ├── config/              # Configuration and environment
│   ├── functions/           # MCP protocol functions (submit, validate, etc.)
│   ├── services/            # Business logic, cache, AI, rate limiting
│   ├── mcp/                 # Protocol handler, function registry
│   ├── validation/          # Validation rules and helpers
│   └── server/              # Server entrypoint
├── __tests__/               # Unit and integration tests
├── scripts/                 # Utility scripts
├── dist/                    # Compiled output
├── Dockerfile
├── package.json
├── README.md
└── images/
    └── workflow-diagram.png

⚡ 快速开始

前提条件
  • Node.js(推荐 v18+)
  • Docker(用于本地开发)
  • Supabase 账户(或本地 Postgres)
  • Redis 实例
设置
git clone https://github.com/your-org/ClaimsProcessingAssistant-MCP.git
cd ClaimsProcessingAssistant-MCP
npm install
cp .env.example .env
# Edit .env with your Supabase/Redis credentials
本地运行
# Start services (if using Docker)
docker-compose up -d

# Start the server
npm run dev
运行测试
npm run test

🛠️ 使用方法

  • API 端点:参见 API 文档(或在此处介绍主要端点)
  • 提交理赔:POST /api/claims/submit
  • 验证理赔:POST /api/claims/validate
  • 获取理赔状态:GET /api/claims/:id/status
  • 列出理赔:GET /api/claims?filter=...

🧪 测试与质量

  • 单元测试:npm run test
  • 代码检查:npm run lint
  • 覆盖率:npm run coverage
  • CI/CD:通过 GitHub Actions 自动执行

🤝 贡献

  1. Fork 仓库并创建分支(git checkout -b feature/your-feature)
  2. 修改代码并添加测试
  3. 提交前运行代码检查和测试
  4. 提交拉取请求!

更多详情请参阅 CONTRIBUTING.md。


📝 许可证

MIT 许可证。详情请参阅 LICENSE。


🙋 常见问题 / 支持

  • 问题反馈:GitHub Issues
  • 联系:如有问题或建议,请提交 issue 或 PR。

祝理赔处理顺利!

提示:根据需要更新链接、图表路径,并添加徽章(构建、覆盖率等)。

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。