关于 ClaimsProcessingAssistant MCP Server
ClaimsProcessingAssistant MCP Server 是一个基于 TypeScript 的保险理赔处理后端,面向需要通过 AI 助手管理理赔流程的团队。它结合 Supabase 数据存储、规则校验和 Claude 文档分析,并记录操作审计轨迹。
主要功能
- 01理赔提交、查询与状态查看
- 02保单、重复及高额理赔校验
- 03Claude 文档分析
- 04Supabase 数据存储
- 05Redis 缓存与限流
- 06理赔操作审计记录
适用场景
- 01提交并跟踪保险理赔
- 02检查理赔是否符合保单规则
- 03分析理赔相关文档
- 04查询和筛选理赔记录
MCP 相关
该 MCP 服务向 MCP 客户端提供理赔处理能力,包括提交、验证、状态查询和列表查询。README 也描述了身份验证、授权和 Supabase 集成。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
暂未收录安装方式
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
ClaimsProcessingAssistant MCP 服务

🚀 项目概览
ClaimsProcessingAssistant MCP 服务是一个基于 TypeScript 的强大后端,使用 MCP 协议管理保险理赔。它具备高级验证、文档分析(由 AI 驱动)、Supabase 集成、Redis 缓存和全面的错误处理,旨在实现可扩展性、安全性和可扩展性。
✨ 功能
- MCP 协议实现:标准化的理赔处理 API。
- 身份验证与授权:为用户和服务提供安全访问。
- 高级理赔验证:用于保单、重复、高价值和文档检查的规则引擎。
- AI 文档分析:集成 Claude,实现智能文档验证。
- Supabase 集成:现代化、可扩展的 Postgres 后端。
- Redis 缓存:快速访问常用查询,并进行速率限制。
- 审计跟踪:完整追踪理赔操作。
- 全面测试:单元测试、集成测试和端到端测试。
- 支持 CI/CD:通过 GitHub Actions 实现自动化测试和部署。
🏗️ 架构
flowchart TD
A[User/API Client] -->|Submit Claim| B[MCP Server]
B --> C{Authentication}
C -- Valid --> D[Validation Engine]
C -- Invalid --> Z1[Auth Error]
D --> E{Validation Rules}
E -- Pass --> F[Store in DB]
E -- Fail --> Z2[Validation Errors]
F --> G[Workflow Engine]
G --> H[AI Doc Validation]
H --> I[Audit Trail]
I --> J[Update Status]
J --> K[Cache Results]
K --> L[Return Response]
L -->|Get Status/List| M[Read Cache/DB]
M --> L
L -->|Error| Z3[Error Reporting]
📦 项目结构
ClaimsProcessingAssistant-MCP/
├── src/
│ ├── auth/ # Authentication logic
│ ├── config/ # Configuration and environment
│ ├── functions/ # MCP protocol functions (submit, validate, etc.)
│ ├── services/ # Business logic, cache, AI, rate limiting
│ ├── mcp/ # Protocol handler, function registry
│ ├── validation/ # Validation rules and helpers
│ └── server/ # Server entrypoint
├── __tests__/ # Unit and integration tests
├── scripts/ # Utility scripts
├── dist/ # Compiled output
├── Dockerfile
├── package.json
├── README.md
└── images/
└── workflow-diagram.png
⚡ 快速开始
前提条件
- Node.js(推荐 v18+)
- Docker(用于本地开发)
- Supabase 账户(或本地 Postgres)
- Redis 实例
设置
git clone https://github.com/your-org/ClaimsProcessingAssistant-MCP.git
cd ClaimsProcessingAssistant-MCP
npm install
cp .env.example .env
# Edit .env with your Supabase/Redis credentials
本地运行
# Start services (if using Docker)
docker-compose up -d
# Start the server
npm run dev
运行测试
npm run test
🛠️ 使用方法
- API 端点:参见 API 文档(或在此处介绍主要端点)
- 提交理赔:
POST /api/claims/submit - 验证理赔:
POST /api/claims/validate - 获取理赔状态:
GET /api/claims/:id/status - 列出理赔:
GET /api/claims?filter=...
🧪 测试与质量
- 单元测试:
npm run test - 代码检查:
npm run lint - 覆盖率:
npm run coverage - CI/CD:通过 GitHub Actions 自动执行
🤝 贡献
- Fork 仓库并创建分支(
git checkout -b feature/your-feature) - 修改代码并添加测试
- 提交前运行代码检查和测试
- 提交拉取请求!
更多详情请参阅 CONTRIBUTING.md。
📝 许可证
MIT 许可证。详情请参阅 LICENSE。
🙋 常见问题 / 支持
- 问题反馈:GitHub Issues
- 联系:如有问题或建议,请提交 issue 或 PR。
祝理赔处理顺利!
提示:根据需要更新链接、图表路径,并添加徽章(构建、覆盖率等)。
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支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。