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Currency Exchange Service

Currency Exchange Service

本地服务
github.com/ankitbelbase17生产力378 周前更新

关于 Currency Exchange Service

Currency Exchange Service 是一个基于 Python 的汇率服务,可查询受支持货币之间的实时汇率并列出货币。它提供 SSE 通信,并支持 Docker 部署。

主要功能

  1. 01查询两种货币间的当前汇率
  2. 02列出受支持的货币代码和名称
  3. 03支持 SSE 通信
  4. 04支持 Docker 部署

适用场景

  1. 01查询两种货币之间的汇率
  2. 02查看服务支持的货币列表
  3. 03通过 Docker 部署汇率服务

MCP 相关

该 MCP 服务向客户端提供汇率查询和受支持货币列表两个工具。服务使用 SSE 通信。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"Currency_Exchange_MCP": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"compose"
]
}
}
}
启动命令docker run -i --rm compose

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
ocicompose

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

货币兑换服务

提供实时汇率并列出支持币种的货币兑换服务。

功能

  • 获取任意两种支持币种之间的当前汇率
  • 列出所有支持的币种
  • 支持 Docker,便于部署
  • 基于 SSE(Server-Sent Events)的通信

前置条件

安装

使用 Docker(推荐)
  1. 克隆仓库:
git clone <repository-url>
cd <repository-name>
  1. 按照项目根目录中 .env.example 的说明创建 .env 文件:
# Get your API key from https://www.exchangerate-api.com/
- `EXCHANGE_RATE_API_KEY`: Your Exchange Rate API key
- `GROQ_API_KEY`: Your GROQ API key
  1. 构建并启动 Docker 容器:
docker compose up -d
直接使用 Python
  1. 克隆仓库:
git clone <repository-url>
cd <repository-name>
  1. 在项目根目录中创建 .env 文件:
# Get your API key from https://www.exchangerate-api.com/
EXCHANGE_RATE_API_KEY=your_api_key_here
  1. 创建并激活虚拟环境:
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # On Windows: .venv\Scripts\activate
  1. 安装依赖:
pip install -r mcpserver/requirements.txt

使用方法

使用 Python 客户端

运行客户端脚本以与服务交互:

python mcpserver/client-sse.py

这将:

  • 列出所有可用工具
  • 显示汇率示例(INR 兑 USD)
  • 显示支持币种列表

API 文档

该服务提供两个主要工具:

  1. get_exchange_rate(from_currency, to_currency)

    • 返回两种货币之间的当前汇率
    • 示例:获取 USD 兑 EUR 的汇率
  2. list_supported_currencies()

    • 返回所有支持币种的列表
    • 包含货币代码和名称

开发

要修改该服务:

  1. 修改 mcpserver/server.py
  2. 使用客户端脚本进行测试
  3. 如果使用 Docker,请重新构建 Docker 容器:
docker compose build --no-cache
docker compose up -d

获取 API 密钥

  1. 访问 https://www.exchangerate-api.com/
  2. 注册免费账户
  3. 从控制面板获取 API 密钥
  4. 按照安装步骤中的说明将其添加到 .env 文件

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。