DeepLucid3D UCPF Server

DeepLucid3D UCPF 服务

一个实现统一认知处理框架（UCPF）的模型上下文协议（MCP）服务，用于高级认知分析、创造性问题解决和结构化思考。

它是什么？

DeepLucid3D UCPF 服务是统一认知处理框架的 MCP 服务实现。它将递归自我意识与多维知识分类相结合，为问题解决和创造性思考提供强大的方法。

此服务通过提供结构化的认知工具来扩展 AI 能力，这些工具有助于：

• 评估认知状态
• 绘制知识维度
• 运用递归自我提问
• 生成创造性视角
• 分解并重新整合复杂问题

它能做什么

UCPF 服务通过几项关键功能实现高级认知处理：

核心能力

1. 认知状态评估：识别当前的认知状态（黑暗惯性、热情或趋近清明），以提升问题解决过程中的自我意识。

2. 知识维度映射：从三个维度映射知识：

   • 意识（已知与未知）
   • 内容（已知与未知）
   • 可访问性（可知与不可知）

3. 递归自我提问：质疑初始假设，并识别潜在的认知偏见。

4. 创造性视角生成：提出新颖的观点和隐喻式思维，启发新的解决方案。

5. 问题分解：将复杂问题拆解为可管理的组成部分，并在了解整个系统的基础上重新整合。

6. 可选状态管理：在会话之间保留上下文，以便持续分析。

设置和安装

前提条件

• Node.js（v14 或更高版本）
• npm（v6 或更高版本）
• 与模型上下文协议兼容的环境

安装步骤

1. 克隆代码库

   git clone https://github.com/yourusername/DeepLucid3D-UCPF-Server.git
   cd DeepLucid3D-UCPF-Server
   

2. 安装依赖项

   npm install
   

3. 构建项目

   npm run build
   

4. 配置 MCP 设置

   将服务添加到 MCP 设置文件中。对于 Claude/Cline，该文件通常位于：

   • 对于 Claude Desktop：~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json（macOS）
   • 对于 VSCode Cline：~/.config/Code/User/globalStorage/saoudrizwan.claude-dev/settings/cline_mcp_settings.json（Linux）

   添加以下配置：

   {
     "mcpServers": {
      "ucpf": {
      "command": "node",
      "args": ["path/to/DeepLucid3D-MCP/build/index.js"],
      "env": {},
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
       }
     }
   }
   

5. 重启兼容 MCP 的应用程序（Claude、搭配 Cline 的 VSCode 等）

使用方法

该服务通过 MCP 提供三个主要工具和若干资源：

工具

1. analyze_problem：通过完整的 UCPF 框架处理问题陈述

   <use_mcp_tool>
   <server_name>ucpf</server_name>
   <tool_name>analyze_problem</tool_name>
   <arguments>
   {
     "problem": "Your problem statement here",
     "session_id": "optional-session-id",
     "enable_state": false,
     "detailed": false
   }
   </arguments>
   </use_mcp_tool>
   

2. creative_exploration：为某个主题生成新颖的视角和关联

   <use_mcp_tool>
   <server_name>ucpf</server_name>
   <tool_name>creative_exploration</tool_name>
   <arguments>
   {
     "topic": "Your topic here",
     "constraints": ["Optional constraint 1", "Optional constraint 2"],
     "perspective_count": 3,
     "include_metaphors": true
   }
   </arguments>
   </use_mcp_tool>
   

3. manage_state：控制 UCPF 处理的状态管理

   <use_mcp_tool>
   <server_name>ucpf</server_name>
   <tool_name>manage_state</tool_name>
   <arguments>
   {
     "action": "enable", // or "disable", "reset", "status"
     "session_id": "optional-specific-session-id"
   }
   </arguments>
   </use_mcp_tool>
   

资源

访问框架文档：

<access_mcp_resource>
<server_name>ucpf</server_name>
<uri>ucpf://framework/overview</uri>
</access_mcp_resource>

可用资源：

• ucpf://framework/overview：UCPF 框架概述
• ucpf://framework/cognitive-states：认知状态指南
• ucpf://framework/knowledge-dimensions：知识维度参考
• ucpf://session/{sessionId}/analysis：特定会话的分析结果

使用示例：使用 UCPF 解开谜语

我们来解答这个经典谜语：“什么东西早上四条腿，下午两条腿，晚上三条腿？”

步骤 1：启用状态管理以持久化会话

<use_mcp_tool>
<server_name>ucpf</server_name>
<tool_name>manage_state</tool_name>
<arguments>
{
  "action": "enable"
}
</arguments>
</use_mcp_tool>

步骤 2：使用 UCPF 框架分析谜语

<use_mcp_tool>
<server_name>ucpf</server_name>
<tool_name>analyze_problem</tool_name>
<arguments>
{
  "problem": "What walks on four legs in the morning, two legs in the afternoon, and three legs in the evening?",
  "session_id": "sphinx-riddle",
  "enable_state": true
}
</arguments>
</use_mcp_tool>

分析结果将提供：

• 认知状态评估（可能会识别出隐喻式思维）
• 知识映射，梳理我们知道和不知道的内容
• 用于质疑初始假设的递归问题（例如：“我们是否假设腿是字面意义上的腿？”）
• 针对不同解读的结构化视角

第 3 步：探索创造性视角以找到解决方案

<use_mcp_tool>
<server_name>ucpf</server_name>
<tool_name>creative_exploration</tool_name>
<arguments>
{
  "topic": "Walking with different numbers of legs at different times of day",
  "constraints": ["morning", "afternoon", "evening", "four", "two", "three"],
  "include_metaphors": true,
  "session_id": "sphinx-riddle"
}
</arguments>
</use_mcp_tool>

这种探索可能会揭示：

• 将「腿」隐喻性地理解为支撑结构
• 将一天中的不同时段隐喻性地理解为人生阶段
• 由此得出经典答案：人。婴儿时期四肢着地爬行，成年后用两条腿行走，老年时使用手杖（第三条「腿」）

第 4 步：查看会话分析

<access_mcp_resource>
<server_name>ucpf</server_name>
<uri>ucpf://session/sphinx-riddle/analysis</uri>
</access_mcp_resource>

这会提供完整的分析过程，展示框架如何通过结构化的认知处理得出解决方案。

致谢

本项目站在巨人的肩膀上：

• 感谢 Model Context Protocol (MCP) 团队创建基础协议，使 AI 系统能够访问外部工具和资源
• 感谢 Anthropic Claude 团队致力于开发能够使用 MCP 的先进 AI 系统
• 感谢为 Unified Cognitive Processing Framework 概念作出贡献的人士，这些概念为认知分析方法提供了支持
• 感谢开源社区，其库和工具让此类项目成为可能

许可证

MIT 许可证

项目结构

DeepLucid3D-UCPF-Server/
├── src/
│   ├── engine/
│   │   ├── ucpf-core.ts       # Core UCPF processing logic
│   │   ├── creative-patterns.ts  # Creative thinking utilities
│   │   └── state-manager.ts   # Session state management
│   ├── tools/
│   │   ├── analyze-problem.ts # Problem analysis tool
│   │   └── creative-exploration.ts  # Creative exploration tool
│   └── index.ts               # Main server implementation
├── build/                     # Compiled JavaScript files
├── package.json               # Project dependencies and scripts
└── README.md                  # This documentation

---

© 2025 DeepLucid3D UCPF Server

另请参阅

• TranscriptionTools-MCP — 转录文本处理
• DeepLucid3D-MCP — 认知处理
• UNO-MCP — 叙事增强
• gitea-mcp — Gitea 集成
• zero-vector-MCP — 程序化生成