Dejaview Mcp

dejaview-mcp

面向 AI Agent 的持久化知识图谱记忆——由 DejaView 提供支持的 MCP 服务。

将 Claude Desktop、Cursor、Windsurf 或任何兼容 MCP 的宿主连接到实时知识图谱。你的 AI 会跨会话记住人物、项目、决策和关系。

在 dejaview.io 免费获取 API 密钥。

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选项 1：云端（无需安装）⚡

最快的入门方式——无需 pip install，也无需本地进程。

{
  "mcpServers": {
    "dejaview": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://api.dejaview.io/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer dv_your_key_here"
      }
    }
  }
}

将其粘贴到 Claude Desktop、Cursor 或 Windsurf 的 MCP 配置中即可。

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选项 2：本地安装（pip install）

如果你更喜欢在本地运行服务：

pip install dejaview-mcp

添加到你的配置中：

{
  "mcpServers": {
    "dejaview": {
      "command": "dejaview-mcp",
      "env": {
        "DEJAVIEW_API_KEY": "dv_your_key_here"
      }
    }
  }
}

配置文件位置：

• macOS： ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
• Linux： ~/.config/claude/claude_desktop_config.json
• Windows： %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

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功能

DejaView 为你的 AI 提供一个持久化知识图谱，可让它跨会话读取和写入信息。与每次聊天都会重置的扁平上下文窗口不同，知识图谱会随时间不断增长。

工具	功能
agent_context	在会话开始时加载完整的记忆摘要
remember	存储一条事实（主体、谓词、客体）
remember_many	一次存储多条事实
recall	获取关于某个实体的所有已知信息
search	按名称查找实体
ask	使用自然语言查询知识图谱并获取引用
timeline	查看最近存储的事实
graph_stats	实体和关系的数量
share	为任意实体生成可公开分享的链接
forget	移除一条特定事实
forget_entity	移除一个实体及其所有关联

示例

连接后，只需自然地聊天：

“记住，Alice 是 Project Atlas 的负责人，并且更喜欢异步沟通。”

Agent 会自动调用 remember()。在下一个会话中：

“关于 Alice，我知道些什么？”

Agent 会调用 recall("Alice") 并告诉你所有信息——包括你几个月前告诉它的内容。

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自托管

想运行自己的 DejaView 实例？该 API 已开源： github.com/JakeC77/DejaView

设置 DEJAVIEW_ENDPOINT，使其指向你的实例：

DEJAVIEW_API_KEY=dv_... DEJAVIEW_ENDPOINT=https://your-instance.com dejaview-mcp

链接

• 网站： dejaview.io
• API： api.dejaview.io/docs
• GitHub： github.com/JakeC77/DejaView-MCP