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DINGTALK MCP - 通过钉钉客户端AI助理调用本地私有部署的MCP服务

DINGTALK MCP - 通过钉钉客户端AI助理调用本地私有部署的MCP服务

本地服务
github.com/MiechalZhao通信协作280 周前更新
代码仓库

关于 DINGTALK MCP - 通过钉钉客户端AI助理调用本地私有部署的MCP服务

这是一个供钉钉 AI 助理调用本地私有 MCP 服务的项目，面向希望在本地运行并通过钉钉直连服务的用户。支持多模型配置，并可通过装饰器扩展自定义函数。

主要功能

  1. 01钉钉 AI 助理直连本地服务
  2. 02支持多模型配置
  3. 03支持本地运行 MCP 服务
  4. 04通过装饰器注册自定义函数

适用场景

  1. 01从钉钉 AI 助理访问本地部署的 MCP 服务
  2. 02为服务添加自定义函数

MCP 相关

项目提供本地运行的 MCP 服务，供钉钉 AI 助理调用；支持多模型配置。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

README 原文English

来自项目 README

README 暂无中文译文，以下为英文原文；中文介绍见上方。

DINGTALK MCP - 通过钉钉客户端AI助理调用本地私有部署的MCP服务

将仓库导入python IDE工程即可启动运行，无需远端部署

##主要功能介绍

  • 钉钉AI助理直通模式与本地服务通信
  • 支持多模型配置的MCP协议
  • 支持本地化运行的MCP Service
会话功能
会话功能

项目目录结构

[
  '|-- Project',
  '    |-- README.md',
  '    |-- main.py',
  '    |-- app',
  '        |-- api',
  '        |   |-- __init__.py',
  '        |   |-- dingtalk_client.py',
  '        |-- config',
  '        |   |-- __init__.py',
  '        |   |-- settings.py',
  '        |-- core',
  '        |   |-- __init__.py',
  '        |   |-- llm_service.py',
  '        |   |-- mcp_server.py',
  '        |   |-- message_service.py',
  '        |-- resource',
  '        |   |-- DingTalkAgentConfig',
  '        |   |-- conversation.jpg',
  '        |-- utils',
  '            |-- __init__.py',
  '            |-- logger.py',
  ''
]

🛠️ 自定义函数开发

在 app/core/mcp_server.py 文件中，可以使用 @register_tool 装饰器添加您自己的自定义函数:

环境要求

  • Python > 3.10
  • OpenSSL > 1.1
使用本地环境
  1. 安装依赖: 
    直接采用IDE import即可

欢迎贡献！交流！联系邮箱 [email protected]

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第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。