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dive

dive

本地服务
github.com/OpenAgentPlatformAI 与智能体1.8k13 周前更新
代码仓库

关于 dive

Dive 是面向函数调用型大模型用户的开源桌面 MCP 主机，支持通过 stdio 和 SSE 连接 MCP，并可管理工具及使用内置本地工具。

主要功能

  1. 01支持 ChatGPT、Anthropic、Ollama 和 OpenAI 兼容模型
  2. 02通过 stdio 和 SSE 连接 MCP
  3. 03逐个启用或禁用工具
  4. 04内置 Fetch、File Manager 和 Bash 工具
  5. 05由 Agent 协助安装 MCP 服务

适用场景

  1. 01使用 MCP 工具与兼容的大模型对话
  2. 02限制会话中可用的 MCP 工具
  3. 03用内置工具处理网络请求、文件和命令

MCP 相关

Dive 作为 MCP 主机，通过 stdio 和 SSE 连接 MCP 服务。它还提供内置本地工具，以及协助安装和配置 MCP 服务的 Agent。

#dive#ai-agent#llm-integration

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Dive

Dive AI Agent

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Dive 是一款开源的 MCP 主机桌面应用，可与任何支持函数调用能力的大模型无缝集成。✨

Dive 演示

功能 🎯

  • 🌐 通用大模型支持：兼容 ChatGPT、Anthropic、Ollama 和兼容 OpenAI 的模型
  • 💻 跨平台：支持 Windows、MacOS 和 Linux
  • 🔄 模型上下文协议：支持在 stdio 和 SSE 模式下无缝集成 MCP AI Agent
  • ☁️ OAP Cloud 集成：通过 OAPHub.ai 一键访问托管的 MCP 服务，无需复杂的本地部署
  • 🏗️ 双架构：提供现代化的 Tauri 版本和传统的 Electron 版本，以实现最佳性能
  • 🌍 多语言支持：支持 24 种以上语言，包括英语、繁体中文、简体中文、西班牙语、日语、韩语、德语、法语、意大利语、葡萄牙语、俄语、泰语、越南语、菲律宾语、印度尼西亚语、波兰语、土耳其语、乌克兰语、瑞典语、挪威语、芬兰语和老挝语
  • ⚙️ 高级 API 管理：通过 model_settings.json 支持多个 API 密钥和模型切换
  • 🛠️ 精细的工具控制：启用或禁用单个 MCP 工具，实现精确自定义
  • 💡 自定义指令：个性化系统提示词，定制 AI 行为
  • ⌨️ 键盘快捷键：全面支持快捷键，便于高效导航和操作（重命名、设置、重新加载、新建聊天等）
  • 📝 保存聊天草稿：自动保存聊天输入草稿，防止数据丢失
  • 🔄 自动更新机制：自动检查并安装最新的应用更新
  • 🔐 MCP 服务身份验证：新增 MCP 服务身份验证支持

    ⚠️ 注意：此功能目前不稳定，可能需要频繁重新授权

  • 🛠️ 内置本地工具：开箱即用的预配置工具——Fetch（网页请求）、File Manager（读写文件）和 Bash（执行命令）
  • 🤖 MCP 服务安装器 Agent：智能 Agent，可帮助你自动安装和配置 MCP 服务
  • 🔔 多重征询支持：在 UI 中同时处理多个 MCP 征询请求
  • 📁 @ 文件路径搜索：扩展聊天输入中的 @ 关键字，用于搜索文件路径

最新更新（2026/02/26）- v0.14.0+ 🎉

  • 🛠️ Skills 和斜杠命令：支持 Skills 和更多斜杠命令
  • 🔍 聊天记录搜索：支持搜索聊天记录
平台支持情况
平台ElectronTauri
Windows✅✅
macOS✅🔜
Linux✅✅

**迁移说明：**现有的本地 MCP/LLM 配置仍完全受支持。OAP 集成为附加功能，不会影响当前工作流。

下载和安装 ⬇️

获取 Dive 最新版本： 下载

Windows 用户：🪟

在两种架构中选择：

  • Tauri 版本（推荐）：安装包更小（<30MB），采用现代架构
  • Electron 版本：传统架构，完全稳定
  • 启动后将自动下载 Python 和 Node.js 环境
MacOS 用户：🍎
  • Electron 版本：下载 .dmg 版本
  • 需要自行安装 Python 和 Node.js（含 npx uvx）环境
  • 按照安装提示完成设置
Linux 用户：🐧

在两种架构中选择：

  • Tauri 版本：现代架构，安装包更小
  • Electron 版本（推荐）：传统架构，采用 .AppImage 格式
  • 需要自行安装 Python 和 Node.js（含 npx uvx）环境
  • 对于 Ubuntu/Debian 用户：
    • 可能需要添加 --no-sandbox 参数
    • 或修改系统设置以允许使用沙盒
    • 运行 chmod +x 使 AppImage 可执行
  • 对于 Arch 用户：
    • 如果你使用 Arch Linux，可以通过 AUR 助手安装 dive。例如：paru -S dive-ai

MCP 配置选项

如需了解更详细的说明，请参阅 MCP 服务配置。

这是最简单的入门方式！立即使用企业级 MCP 工具：

  1. 注册：OAPHub.ai
  2. 连接：通过一键深度链接或配置文件连接到 Dive
  3. 开始使用：使用托管的 MCP 服务，无需任何配置——不需要 Python、Docker 或复杂依赖项

优势：

  • ✅ 无需配置
  • ✅ 跨平台兼容
  • ✅ 企业级可靠性
  • ✅ 自动更新和维护

构建 🛠️

更多详情请参阅 BUILD.md。

参与贡献 🤝

欢迎社区贡献！你可以通过以下方式提供帮助：

开发环境设置
  1. Fork 此仓库
  2. 克隆你的 Fork：git clone https://github.com/YOUR_USERNAME/Dive.git
  3. 安装依赖项：npm install
  4. 启动开发环境：npm run dev（Electron）或 cargo tauri dev（Tauri）
  5. 修改代码并充分测试
  6. 提交拉取请求

许可证 📄

Dive 是采用 MIT 许可证授权的开源软件。

联系我们 🌐

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第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。