GitHub MCP Server

GitHub MCP 服务

概述

GitHub MCP 服务是一款基于 API 的工具，使用 MCP（Modular Command Processor） 框架与 GitHub 交互。它使用 GitHub 的 REST API 提供多种功能，包括获取用户详情、仓库信息和已认证用户的数据。

本项目使用 Python 构建，并通过 httpx 发起异步 API 调用。它还使用 dotenv 安全地处理 GitHub 身份验证令牌。

功能

• 根据用户名获取 GitHub 用户信息。
• 获取 GitHub 仓库详情。
• 使用 GitHub 个人访问令牌获取已认证用户的详情。
• 使用 FastMCP 进行模块化命令处理。

项目结构

D:/MCP_Project/ 
|----.env
│----.gitignore
│----claude_desktop_config.json  (Create this file in C:\Users\your_username\AppData\Roaming\Claude\)
│----main.py
│----pyproject.toml
│----README.md
│----requirements.txt

• main.py：GitHub MCP 服务的核心逻辑。
• .env：存储环境变量（例如 GitHub 令牌）。
• claude_desktop_config.json：运行 MCP 服务的配置文件。
• requirements.txt：列出所需依赖项。
• explanation_video.mp4：介绍本项目的视频。

设置说明

先决条件

• Python >=3.10
• GitHub 个人访问令牌（用于已认证请求）
• 用于管理虚拟环境的 conda 或 venv

设置和使用

1. 克隆仓库

   git clone https://github.com/DivyanshKushwaha/GitHub-MCP-Server-Claude.git
   cd GitHub-MCP-Server-Claude
   

2. 创建 Python 环境

python -m venv venv
source venv/bin/activate  

3. 安装依赖项

pip install -r requirements.txt

4. 设置环境变量（创建 .env 文件）

GITHUB_TOKEN=your_personal_access_token

5. 设置 claude_desktop_config.json

{
    "mcpServers": {
        "MCP_Server": {
            "command": "my_env/Scripts/uv",
            "args": [
                "run",
                "D:/MCP_Project/main.py"
            ]
        }
    }
}

• command 键指定 conda 环境中 uv 脚本的路径。该脚本用于运行服务。

• args 键为 uv 脚本提供其他参数：

  • "run"：表示运行服务的操作。
  • my_env：Python 环境 'my_env'
  • "D:/MCP_Project/main.py"：指定 main.py 脚本的路径，该脚本包含 MCP 服务的实现。

6. 启动 Claude 桌面应用

• 打开 Claude 桌面应用。
• 它将按照 claude_desktop_config.json 文件中的配置使用 MCP 服务来获取和处理数据。