DuckDuckGo Search with MCP Agent

使用 MCP Agent 进行 DuckDuckGo 搜索

本项目演示如何将 DuckDuckGo MCP Server 与 LangChain Groq LLM Agent 搭配使用，通过 MCP（Micro Component Protocol）执行智能搜索任务。

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功能

• MCP 服务集成（DuckDuckGo 搜索）
• 使用 Groq LLM（deepseek-r1-distill-llama-70b）进行推理
• 异步 Python 执行
• 简单且模块化

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安装

1. 克隆代码仓库：

git clone https://github.com/alihassanml/Duckduckgo-with-MCP.git
cd Duckduckgo-with-MCP

2. 安装依赖项：

pip install -r requirements.txt

（在 requirements.txt 中添加 langchain_groq、python-dotenv 等库。）

3. 设置 .env 文件：

GROQ_API_KEY=your_groq_api_key_here

4. 安装 MCP 服务：

uvx -y duckduckgo-mcp-server

（请确保已安装 uvx。如果没有，请先安装。）

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使用方法

运行主脚本：

python main.py

这将：

• 启动 MCP 客户端
• 连接到 duckduckgo-mcp-server
• 使用 Groq LLM 执行智能搜索
• 打印结果

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示例代码

import asyncio
import os
from dotenv import load_dotenv
from langchain_groq import ChatGroq  
from mcp_use import MCPAgent, MCPClient

async def main():
    load_dotenv()
    config = {
        "mcpServers": {
            "ddg-search": {
                "command": "uvx",
                "args": ["-y", "duckduckgo-mcp-server"]
            }
        }
    }
    client = MCPClient.from_dict(config)
    llm = ChatGroq(model="deepseek-r1-distill-llama-70b")
    agent = MCPAgent(llm=llm, client=client, max_steps=30)
    result = await agent.run("Find the best restaurant in San Francisco")
    print(f"\nResult: {result}")

if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())

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资源

• DuckDuckGo MCP 服务
• LangChain Groq 文档
• Micro Component Protocol（MCP）

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许可证

本项目采用 MIT 许可证。