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E2B_MCP

E2B_MCP

本地服务
github.com/LRriverAI 与智能体571 周前更新
代码仓库

关于 E2B_MCP

E2B_MCP 提供用于连接 E2B 的自定义 MCP 服务和客户端，适合不使用 Claude app 或 Cursor 的用户。项目提供 Python 服务端及独立的 LlamaIndex 客户端。

主要功能

  1. 01自定义 MCP 服务和客户端
  2. 02连接 E2B
  3. 03Python 启动命令

适用场景

  1. 01通过自定义 MCP 设置连接 E2B
  2. 02运行配套服务端和 LlamaIndex 客户端

MCP 相关

项目运行用于连接 E2B 的 MCP 服务，并提供连接该服务的客户端。

#e2b#mcp#custom-server#client-connection

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

E2B_MCP

English | 中文

支持通过自定义服务端和客户端使用 MCP 连接 E2B，无需使用 Claude 应用或 Cursor 等工具。

环境配置

conda create -n mcp python=3.12 -y
conda activate mcp
pip install -r requirements.txt

运行 MCP

首先，创建一个 .env 文件并填写以下变量：

E2B_API_KEY= ""
model=""
llm_api_key=""
llm_api_base = ""

E2B_API_KEY 需要从 E2B 获取，model 是大模型的名称，llm_api_base 是大模型的 URL，llm_api_key 是大模型的 API Key。

然后启动服务端：

python ./e2b_mcp_server.py

打开一个新的终端窗口并运行客户端：

python ./e2b_mcp_llamaindex_client.py

结果如下：

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第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。