关于 Elevar MCP Server
Elevar MCP Server 将 MCP 客户端连接到 Elevar API，用于管理数据源和查询分析数据。它通过工具支持修改与查询，并以资源提供账户及数据源详情。
主要功能
- 01创建、更新和删除数据源
- 02查询数据源分析数据
- 03获取指标和维度
- 04读取账户和数据源详情
适用场景
- 01通过 MCP 客户端管理 Elevar 数据源
- 02查询数据源的分析数据
- 03查看可用指标和维度
MCP 相关
通过工具和资源向 MCP 客户端提供 Elevar API 操作。工具用于管理数据源和查询数据；资源提供账户及数据源信息。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
暂未收录安装方式
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
Elevar MCP 服务
这是一个用于与 Elevar API 交互的模型上下文协议（MCP）服务。它提供用于管理数据源和查询分析数据的工具与资源。
## 设置
1. 克隆此仓库
2. 安装依赖项：
```
npm install
```
3. 创建 `.env` 文件并填入 Elevar API 密钥：
```
ELEVAR_API_KEY=your_api_key_here
```
4. 启动服务：
```
npm run dev
```
## 使用 MCP Inspector 进行测试
你可以使用 MCP Inspector 测试此服务：
```
npm run inspect
```
这将打开一个 Web 界面，你可以在其中：
- 浏览可用资源
- 使用不同输入测试工具
- 查看服务日志
## 可用资源
- `elevar://account` - 获取账户信息
- `elevar://data-sources` - 列出所有数据源
- `elevar://data-source/{id}` - 获取特定数据源的详细信息
## 可用工具
- `create_data_source` - 创建新的数据源
- `update_data_source` - 更新现有数据源
- `delete_data_source` - 删除数据源
- `query_data` - 查询数据源中的数据
- `get_metadata` - 获取数据源可用的指标和维度
## API 文档
有关 Elevar API 的更多信息，请参阅[官方文档](https://docs.getelevar.com/docs/getting-started-overview)。
评论
支持 Markdown
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。