Emailassistant

EmailAssistant MCP 服务

AI 驱动的邮件助手。使用自然语言发送、解析和管理邮件。MCP 服务提供 4 个工具（smart_email、parse_email_intent、send_email、email_chat）。支持 SSE/stdio 传输和 Bearer Token 身份验证。

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EmailAssistant - AI 邮件助手

用自然语言发邮件的智能助手。支持 GUI、API、MCP 服务三种使用方式。

功能

• 自然语言发邮件 — "帮我给 [email protected] 发个会议通知" 一句话搞定
• 多模型意图解析 — 智谱 GLM / DeepSeek / 通义千问 / Claude / 本地规则
• 附件支持 — 自动识别文件路径并附加
• MCP 服务 — 可被 Claude Code / Claude Desktop 等 AI 工具直接调用

快速开始

方式一：Windows 本机安装

# 1. 一键安装
双击 install.bat

# 2. 编辑配置（填入 LLM API Key）
编辑 config.json

# 3. 一键启动（API + GUI）
双击 start_all.bat

方式二：Docker

# 1. 准备配置
cp config.example.json config.json
# 编辑 config.json 填入 API Key

# 2. 启动
docker-compose up -d

# 3. 如需 MCP SSE 模式
docker-compose --profile mcp-sse up -d

前置依赖

• Python 3.10+（Windows 安装）
• EmailMarketer 服务运行在 localhost:8100（用于实际发送邮件）

配置说明

编辑 config.json：

字段	说明
model	当前使用的模型：zhipu / deepseek / qwen / claude / local
models.*.api_key	对应模型的 API Key
emailmarketer.api_url	EmailMarketer API 地址（默认 http://localhost:8100）
emailmarketer.api_key	EmailMarketer API Key

不想配 API Key？选择 local 模式，使用本地规则解析（无需联网）。

API 接口

启动：python run_api.py（端口 8200）

方法	路径	说明
GET	/api/v1/health	健康检查
POST	/api/v1/parse	意图解析（{"message": "..."} → 结构化 JSON）
POST	/api/v1/send	直接发邮件（to_email, subject, body, attachment_path）
POST	/api/v1/chat	一步到位：解析 → 发邮件或聊天回复

MCP 服务集成

Claude Code

在项目根目录 .mcp.json 中添加：

{
  "mcpServers": {
    "email-assistant": {
      "command": "python",
      "args": ["<路径>/EmailAssistant/run_mcp.py"],
      "cwd": "<路径>/EmailAssistant",
      "env": {
        "EA_API_URL": "http://localhost:8200"
      }
    }
  }
}

Claude Desktop

在 claude_desktop_config.json 中添加相同配置。

MCP 工具

工具	说明
smart_email(message)	自然语言发邮件
parse_email_intent(message)	仅解析意图，不发送
send_email(to_email, subject, body, attachment_path)	直接发邮件
email_chat(message)	智能聊天

SSE 模式

python run_mcp.py --transport sse --port 8201

端口分配

服务	端口
API	8200
MCP SSE	8201

项目结构

EmailAssistant/
├── main.py              # GUI 主程序
├── intent_parser.py     # 意图解析引擎
├── email_client.py      # EmailMarketer API 客户端
├── config_manager.py    # 配置管理
├── config.json          # 运行配置
├── config.example.json  # 配置模板
├── run_api.py           # FastAPI 服务
├── run_mcp.py           # MCP Server
├── requirements.txt     # Python 依赖
├── install.bat          # Windows 一键安装
├── start_all.bat        # Windows 一键启动
├── Dockerfile           # Docker 镜像
└── docker-compose.yml   # Docker 编排