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FastMCP_Claude_Desktop

FastMCP_Claude_Desktop

本地服务
github.com/nuke66AI 与智能体084 周前更新
代码仓库

关于 FastMCP_Claude_Desktop

FastMCP_Claude_Desktop 是用于在 Claude Desktop 中试用 MCP 服务的小项目。README 介绍了安装 MCP 包、在 Claude Desktop 配置中注册服务，以及使用 inspector 运行服务。

主要功能

  1. 01安装 MCP 包
  2. 02配置 Claude Desktop
  3. 03安装服务的命令
  4. 04通过 Inspector 测试服务

适用场景

  1. 01在 Claude Desktop 中注册服务
  2. 02使用 MCP inspector 运行服务

MCP 相关

项目说明了如何为 Claude Desktop 安装和运行 MCP 服务，以及如何通过 `mcp dev server.py` 检查服务。

#mcp#claude#desktop

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
  "mcpServers": {
    "FastMCP_Claude_Desktop": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-filesystem"
      ]
    }
  }
}
启动命令npx -y @modelcontextprotocol/server-filesystem

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包
npm@modelcontextprotocol/server-filesystem

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

MCP 试用 https://modelcontextprotocol.io/quickstart/user https://modelcontextprotocol.io/quickstart/server

pypi 文档 https://pypi.org/project/mcp/

为 Claude desktop 创建配置文件。依次点击 File -> Settings，切换到 Developer 选项卡，然后点击 Edit Config。这将创建一个名为 claude_desktop_config.json 的配置文件。 例如：C:\Users\Slade\AppData\Roaming\Claude\claude_desktop_config.json

pip install mcp

运行以便在 Claude desktop 中使用，这将向 claude_desktop_config.json 中添加一个条目

mcp install server.py

C:\Users\Slade\AppData\Roaming\Python\Python310\Scripts\mcp.exe install server.py

或使用此配置文件（适用于非 uv）

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-filesystem",
        "C:\\Users\\Slade\\Downloads"
      ]
    },
    "Demo4": {
      "command": "C:\\Users\\Slade\\AppData\\Roaming\\Python\\Python310\\Scripts\\mcp",
      "args": [
          "run",
          "C:\\dev\\xFastMCP\\server.py"
      ]
    }
  }
}

img

运行 inspector

mcp dev server.py

C:\Users\Slade\AppData\Roaming\Python\Python310\Scripts\mcp.exe dev server.py

将 LHS 设置更改为与 claude_desktop_config.json 中的工作配置一致，例如：

Command: C:\\Users\\Slade\\AppData\\Roaming\\Python\\Python310\\Scripts\\mcp
Arguments: run C:\\dev\\xFastMCP\\server.py

img

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从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。