关于 Filesystem MCP Server SSE
Filesystem MCP Server SSE 是一个基于 Node.js 的 MCP 服务,可在指定目录中读取和管理文件。它通过 SSE 提供文件系统操作,并将访问限制在启动时配置的目录内。
主要功能
- 01读取和写入文件
- 02创建、列出和删除目录
- 03移动文件和目录
- 04搜索路径并查看元数据
- 05预览编辑并生成差异
适用场景
- 01通过 MCP 客户端读取或更新项目文件
- 02在允许的目录中搜索匹配文件
- 03应用前检查文件编辑内容
MCP 相关
它通过 SSE 向 MCP 客户端提供文件系统资源和工具,包括文件读写、编辑、目录管理、搜索及元数据查询。操作范围仅限启动时配置的目录。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
工具
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
Filesystem MCP 服务 SSE
使用 Node.js 实现的服务器 SSE,为文件系统操作实现 Model Context Protocol(MCP)。
功能
- 读取/写入文件
- 创建/列出/删除目录
- 移动文件/目录
- 搜索文件
- 获取文件元数据
注意:服务器只允许在通过 args 指定的目录中执行操作。
API
资源
file://system:文件系统操作接口
工具
-
read_file
- 读取文件的完整内容
- 输入:
path(string) - 使用 UTF-8 编码读取文件的完整内容
-
read_multiple_files
- 同时读取多个文件
- 输入:
paths(string[]) - 读取失败不会中止整个操作
-
write_file
- 创建新文件或覆盖现有文件(请谨慎使用)
- 输入:
path(string):文件位置content(string):文件内容
-
edit_file
- 使用高级模式匹配和格式处理进行选择性编辑
- 功能:
- 按行和跨多行匹配内容
- 规范化空白并保留缩进
- 同时执行多个编辑并确保位置正确
- 检测并保留缩进样式
- 输出带上下文的 Git 风格差异
- 使用试运行模式预览更改
- 输入:
path(string):要编辑的文件edits(array):编辑操作列表oldText(string):要搜索的文本(可以是子字符串)newText(string):要替换成的文本
dryRun(boolean):预览更改但不应用(默认值:false)
- 试运行时返回详细的差异和匹配信息,否则应用更改
- 最佳实践:应用更改前,务必先使用 dryRun 预览更改
-
create_directory
- 创建新目录或确保目录存在
- 输入:
path(string) - 如有需要,会创建父目录
- 如果目录已存在,则静默成功
-
list_directory
- 使用 [FILE] 或 [DIR] 前缀列出目录内容
- 输入:
path(string)
-
move_file
- 移动或重命名文件和目录
- 输入:
source(string)destination(string)
- 如果目标已存在,则操作失败
-
search_files
- 递归搜索文件/目录
- 输入:
path(string):起始目录pattern(string):搜索模式excludePatterns(string[]):要排除的模式。支持 Glob 格式。
- 不区分大小写
- 返回匹配项的完整路径
-
get_file_info
- 获取文件/目录的详细元数据
- 输入:
path(string) - 返回:
- 大小
- 创建时间
- 修改时间
- 访问时间
- 类型(文件/目录)
- 权限
-
list_allowed_directories
- 列出服务器获准访问的所有目录
- 无需输入
- 返回:
- 此服务器可读写的目录
在 Cherry Stdio Desktop 中使用
注意:可通过将沙盒目录挂载到 /projects,将其提供给服务器。添加 ro 标志会使服务器对该目录具有只读权限。
Docker
注意:默认情况下,所有目录都必须挂载到 /projects。
1. Docker 构建:
docker build -t mcp/filesystem -f Dockerfile .
2. Docker 运行:
docker run -i --mount type=bind,src=type=bind,src=/path/to/other/allowed/dir,dst=/projects/other/allowed/dir,ro -p 3001:3001 mcp/filesystem /projects
3. 配置:
{
"mcpServers": {
"file_system": {
"name": "file_system",
"baseUrl": "http://ip:3001/sse"
}
}
}
本地
1. 构建:
npm install
2. 运行:
node .\dist\index.js C:\Users\User\Desktop\project
允许的目录:C:\Users\User\Desktop\project
3. 配置:
{
"mcpServers": {
"file_system": {
"name": "file_system",
"baseUrl": "http://127.0.0.1:3001/sse"
}
}
}
许可证
此 MCP 服务采用 MIT 许可证授权。这意味着你可以自由使用、修改和分发该软件,但须遵守 MIT 许可证的条款和条件。详情请参阅项目仓库中的 LICENSE 文件。
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
