Ghostlex Legal Ai: Indian Law Research Engine

GhostLex MCP 服务 🇮🇳⚖️

将 GhostLex Research Systems 作为模型上下文协议（MCP）服务。
这会将我们的核心印度法律 AI 能力开放给任何兼容 MCP 的环境（Claude Desktop、Cursor、Antigravity Editor、ChatGPT 等）。

🚀 功能

此服务提供 5 个工具和 1 个资源，用于深入研究新颁布的 BNS/BNSS/BSA（《Bharatiya Nyaya Sanhita》等）：

1. analyze_legal_query — 深入法律研究，提供完整的法条对应关系和最高法院里程碑式判例引用。
2. search_vault — 搜索本地缓存的研究资料，以节省 API 额度。
3. list_vault_entries — 查看资料库中当前保存的所有过往研究。
4. generate_word_report — 完整流程：研究 → 格式化为 GhostLex_Analysis_*.docx → 保存。
5. get_case_summary — 快速生成关于任意印度法律主题的 200 词摘要。

资源：

• ghostlex://vault — 将整个 JSON 案例资料库作为可读上下文提供给 AI。

🛠️ 设置与安装

1. 前置条件

确保已安装 Python 3.10+。

2. 安装依赖

cd "the ghost engine"
pip install -r requirements.txt

3. API 密钥

运行服务或连接服务之前，必须将 Google AI Studio API 密钥设置为环境变量。

• Windows： set GOOGLE_API_KEY="your_api_key_here"
• Mac/Linux： export GOOGLE_API_KEY="your_api_key_here"

🔌 连接到 Claude Desktop / Antigravity

将以下内容添加到 MCP 配置文件（mcp_config.json 或 claude_desktop_config.json）：

{
  "mcpServers": {
    "ghostlex-legal-ai": {
      "command": "python",
      "args": [
        "C:/path/to/the ghost engine/ghostlex_mcp_server.py"
      ],
      "env": {
        "GOOGLE_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

（请务必将路径改为 ghostlex_mcp_server.py 文件的实际路径！）

🧪 本地测试（MCP Inspector）

你可以运行交互式 MCP Inspector，直接在浏览器中测试所有工具：

set GOOGLE_API_KEY="AIzaSy..." # your key
mcp dev ghostlex_mcp_server.py

这会打开一个网页界面，你可以点击“Call Tool”并确认一切正常。

🛡️ DPDP 合规性

此服务启动时会自动执行合规检查，删除超过 24 小时的所有 .docx 报告，以遵守《2023 年 DPDP 法案》。

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