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Github公开仓库阅读器 Mcp Server

Github公开仓库阅读器 Mcp Server

本地服务
github.com/IAmYuanyu版本控制029 周前更新

关于 Github公开仓库阅读器 Mcp Server

Github公开仓库阅读器 Mcp Server 是一个 Java MCP 服务,可根据仓库链接读取公开 GitHub 仓库中的文件。它通过单个读取工具提供仓库内容。

主要功能

  1. 01通过 URL 读取公开 GitHub 仓库
  2. 02返回仓库文件内容
  3. 03提供单个 `GitHubRepoReadTool`

适用场景

  1. 01查看公开仓库中的各个文件
  2. 02向 MCP 客户端提供仓库内容

MCP 相关

它向 MCP 客户端提供 `GitHubRepoReadTool`,接收 GitHub 仓库 URL 并返回其中的文件内容。项目使用 MCP Java SDK。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

来自项目 README

Github公开仓库阅读器 MCP Server

简介

该项目依赖MCP Java SDK开发,支持通过github仓库链接来读取仓库内所有文件内容。(前提是public仓库)

工具列表

仓库阅读 GitHubRepoReadTool

获取开源仓库中的文件信息

输入:github仓库的url链接

输出:仓库中所有文件的内容

快速开始

环境

需要Java 17运行环境

安装
git clone https://github.com/IAmYuanyu/GitHubRepoReader-mcp-server.git
构建
cd GitHubRepoReader-mcp-server
mvn clean package
使用

json配置文件:

{
  "mcpServers": {
    "GitHubRepoReader": {
      "command": "java",
      "args": [
        "-Dspring.ai.mcp.server.stdio=true",
        "-Dspring.main.web-application-type=none",
        "-Dlogging.pattern.console=",
        "-jar",
        "/文件所在目录/GitHubRepoReader-0.0.1-SNAPSHOT.jar"
      ],
      "env": {
        "githubToken": "你的Github个人访问令牌"
      }
    }
  }
}

如果没有Github个人访问令牌,可以看我的博客教程获取一个

代码调用

简单演示如何在Spring AI框架中使用

1)引入MCP Client依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.ai</groupId>
    <artifactId>spring-ai-starter-mcp-client</artifactId>
    <version>1.1.2</version>
</dependency>

2)编写配置文件

spring:
  ai:
    mcp:
      client:
        stdio:
            servers-configuration: classpath:mcp-servers.json # 写你的mcp服务的json配置文件的位置
        request-timeout: 60s # 读大型仓库可能会有亿点点慢,所以超时时间可以设置长一些

3)使用mcp服务

@Bean
public ChatClient initChatClient(ChatClient.Builder chatClientBuilder,
                                 ToolCallbackProvider mcpTools) {
    return chatClientBuilder
    .defaultToolCallbacks(mcpTools) // 注入mcp服务
    .build();
}

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。