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IDA Pro MCP Documentation and Utilities

IDA Pro MCP Documentation and Utilities

本地服务
github.com/Sysc4lls记忆与知识082 周前更新

关于 IDA Pro MCP Documentation and Utilities

IDA Pro MCP Documentation and Utilities 是用于查阅 IDA Pro 文档与 API 的实验性服务和工具集,主要供学习测试及插件、脚本开发使用,不面向实际生产。

主要功能

  1. 01访问 IDA Pro 文档
  2. 02提供 IDA Pro 实用工具
  3. 03使用 idalib
  4. 04探索 API

适用场景

  1. 01查找 IDA Pro API 信息
  2. 02开发 IDA Pro 插件
  3. 03编写 IDA Pro 脚本

MCP 相关

提供用于访问 IDA Pro 文档和实用工具的 MCP 服务;运行 IDA Pro 自动化脚本时需要启动该服务。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

IDA Pro MCP 文档与工具

本项目提供通过 MCP(Machine Code Processor)使用 IDA Pro 的文档与工具。

这个项目只是我为了学习如何使用 MCP 而做的个人兴趣项目,并非用于实际用途。

⚠️ 系统要求

  • 需要安装 IDA Pro
  • Python 3.8 或更高版本

🔧 前置条件

  1. 安装 IDA Pro
    • 确保已正确安装 IDA Pro
    • 设置 IDADIR 环境变量,使其指向 IDA Pro 安装目录
      # 示例(PowerShell):
      $env:IDADIR = "C:\Program Files\IDA Pro"
      # 或通过 Windows 系统属性 > 环境变量永久设置
      

📥 安装

  1. 安装 Poetry(如果尚未安装)

    (Invoke-WebRequest -Uri https://install.python-poetry.org -UseBasicParsing).Content | py -
    

    或

    pipx install poetry
    
  2. 安装依赖

    poetry install
    

🚀 设置 MCP 服务

  1. 配置 Cursor MCP
    "ida-pro-doc": {
       "command": "<venv_python_path>/python.exe",
       "args": [
         "<path_to_project>/server.py"
       ]
     }
    

🔍 故障排除

  1. 如果遇到 MCP 服务问题:

    • 确保已正确设置 IDADIR 环境变量
    • 确认 IDA Pro 安装正常
    • 检查是否有杀毒软件阻止连接
  2. 常见问题:

    • “未找到 IDADIR”:按前置条件中的说明设置环境变量
    • 连接被拒绝:确保没有其他 MCP 服务实例正在运行
    • 仅限 Windows:本项目仅在 Windows 系统上经过测试并受支持
    • 仅限 Cursor:本项目仅在 Cursor 中经过测试,但应该也能与其他软件配合使用。

📝 注意事项

  • 服务使用 idalib,无需打开 IDA Pro!(仅 IDA 9.0 及更高版本支持此功能)
  • 启动 MCP 服务前,请务必确保 IDA Pro 已正确关闭
  • 运行任何 IDA Pro 自动化脚本都需要先启动 MCP 服务
  • 目前本项目仅支持 Windows;不支持其他操作系统,但稍作调整后应该也能运行
  • 这是个粗糙又糟糕的实现,不过在我的测试中可以正常工作。它能让大模型更好地理解其可访问的 ida-pro API, 从而帮助开发 IDA 插件和脚本!

如有任何问题,欢迎通过 [email protected] 联系我

📄 许可证

MIT 许可证

版权所有 (c) 2024 IDA Pro MCP Documentation and Utilities

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。