JiraMCPServer

Jira MCP 服务

这是一个简单的 Jira Server/DC MCP 服务原型。 它使用 此处 记录的 Jira Python API，以及 MCP Python SDK。

运行步骤

1. 将 .env.example 复制为 .env，并替换 YOUR_JIRA_HOST_URL 和 YOUR_JIRA_PERSONAL_ACCESS_TOKEN。Jira 主机 URL 必须属于 Jira server/DC（本项目面向 Jira server/DC）。要生成个人访问令牌，请参阅 此处的“在应用程序中创建 PAT”部分。
2. 创建并激活虚拟环境，然后安装依赖项 - pip install -r requirements.txt
3. 运行 mcp dev jira_mcp_server.py - 这会启动 MCP Inspector，让你无需接入大模型即可在本地测试已定义的工具和响应。

MCP 集成

可以使用 python jira_mcp_server.py 启动服务。

1. 使用 Claude Desktop - 将命令和参数添加到 claude_desktop_config.json 中：

{
  "mcpServers": {
    "jira": {
      "command": "/Users/harshal.mittal/.pyenv/versions/3.10.0/bin/python",
      "args": [
        "/Users/harshal.mittal/projects/jira-mcp-server/jira_mcp_server.py"
      ]
    }
  }
}

在系统中填写 Python 可执行文件和 jira_mcp_server.py 文件的完整路径（参考）。

2. 使用其他 MCP 客户端 - 该服务遵循标准 MCP 协议，可与任何兼容 MCP 的客户端配合使用。

项目结构

JiraMCPserver/
├── jira_client/
│   ├── __init__.py
│   │── client.py
|   |── issue.py
|   └── project.py
├── models/
│   ├── __init__.py
│   │── constants.py
|   └── issue.py
├── jira_mcp_server.py
├── .env.example
├── .gitignore
└── requirements.txt

支持的操作 -

目前支持只读的问题和项目管理工具，例如：

• “列出所有与 Recovery 相关且已打开超过 90 天的问题”
• “列出过去 30 天内分配给 Harshal Mittal 并已解决的所有问题”
• “查找 ENG 项目中所有未解决问题的数量”

可以用类似的方式添加用于写入/更新 Jira 的工具。