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JMeter Demo Using MCP

JMeter Demo Using MCP

本地服务
github.com/vjgit-369开发工具074 周前更新
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关于 JMeter Demo Using MCP

JMeter Demo Using MCP 演示通过 MCP 自动执行 JMeter 性能测试，面向需要借助兼容客户端运行测试的开发者。项目提供可配置负载、实时监控和 HTML 报告生成。

主要功能

  1. 01GUI 与非 GUI 测试执行
  2. 02配置线程数与测试时长
  3. 03自动生成 HTML 报告
  4. 04实时测试监控

适用场景

  1. 01通过 MCP 客户端启动性能测试
  2. 02调整并发用户数和测试时长
  3. 03查看 JTL 结果与 HTML 报告

MCP 相关

该项目包含用于 JMeter 集成的 MCP 服务，使兼容客户端能够触发测试执行。

#jmeter#performance-testing#automation

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。

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工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

使用 MCP 的 JMeter 演示

本项目演示如何将 JMeter 与模型上下文协议（MCP）结合，用于自动化性能测试。

前置条件

  • Python 3.x
  • Apache JMeter
  • 兼容 MCP 的客户端（例如 Cursor）

项目结构

JmeterDemoUsingMCP/
├── jmeter/                  # JMeter installation directory
├── jmeter-mcp-server/      # MCP server for JMeter integration
│   ├── test_mcp.py         # Test execution script
│   └── jmeter_server.py    # JMeter MCP server implementation
└── AutomationExercise_Test.jmx  # Sample JMeter test plan

设置

  1. 安装 JMeter 并配置环境：
# Set JMETER_HOME environment variable
JMETER_HOME=/path/to/apache-jmeter
  1. 安装 Python 依赖项：
pip install mcp pydantic

使用方法

  1. 在 GUI 模式下运行测试：
python test_mcp.py
  1. 增加用户数并运行测试：
# Modify test_mcp.py parameters:
'-Jthreads=10'  # Number of users
'-Jrampup=20'   # Ramp-up period
'-Jduration=60' # Test duration

功能

  • 在 GUI 和非 GUI 模式下执行测试
  • 可配置线程数和测试时长
  • 自动生成 HTML 报告
  • 实时监控测试

测试结果

结果保存在：

  • JTL 文件：results*.jtl
  • HTML 报告：report*/index.html

贡献

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第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。