关于 KDAN PDF MCP
KDAN PDF MCP 是一个远程 MCP 服务,用户可以用自然语言指令处理 PDF,无需安装或账户。它面向 Claude 和 ChatGPT 等支持 MCP 的 AI 助手,适用于法务、财务、人事等需要在分享前整理文档的团队。
主要功能
- 01压缩 PDF 文件
- 02删除指定页面
- 03永久删除敏感信息(真实涂黑)
- 04比较两个文档版本
- 05添加或修改密码保护
适用场景
- 01分享合同前删除内部批注并加密
- 02简历提交前隐去个人信息
- 03对比合同不同版本的差异
MCP 相关
该项目是远程 MCP 服务,向 Claude 和 ChatGPT 等 MCP 客户端提供 PDF 压缩、页面删除、脱敏、比较和加密等工具。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://mcp.kdandoc.com/mcpclaude mcp add --transport http KDAN-PDF-MCP https://mcp.kdandoc.com/mcp{"mcpServers":{"KDAN-PDF-MCP":{"type":"http","url":"https://mcp.kdandoc.com/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"KDAN-PDF-MCP":{"type":"http","url":"https://mcp.kdandoc.com/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"KDAN-PDF-MCP":{"type":"http","url":"https://mcp.kdandoc.com/mcp"}}}{"mcpServers":{"KDAN-PDF-MCP":{"serverUrl":"https://mcp.kdandoc.com/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
16| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| job_id_a | string | 是 | 第一个(原本)PDF 的 Job ID。 |
| job_id_b | string | 是 | 第二个(修改版)PDF 的 Job ID。 |
| session_id | string | 是 | 两个任务所属的 Session ID。 |
详细介绍
KDAN PDF MCP
只需聊天,即可整理、保护、比较和涂黑 PDF。

目录: 什么是 MCP? · 为什么选择 KDAN PDF MCP · 工作原理 · 在 Claude 上设置 · 在 ChatGPT 上设置 · 你可以做什么 · 技巧 · 为每个团队打造 · 功能亮点 · 提示词包和资源 · 隐私与安全 · 常见问题 · 故障排除 · 支持
KDAN PDF MCP 是一款远程 MCP 服务,用户可以通过自然语言指令处理 PDF。在 Claude 或 ChatGPT 等受支持的 AI 助手中,用户可以让 KDAN PDF MCP 压缩大型文件、移除指定页面、涂黑敏感信息、比较文档版本,或在共享、提交或审核文档前添加或更新密码保护。
什么是 MCP?(通俗版)
可以把 Claude 这样的 AI 助手想象成能力很强,却没有双手——它本身只能谈论你的 PDF。MCP(模型上下文协议)是一项开放标准,它为 AI 配备了一双真正能做事的手:现在,AI 可以实际打开你的文件、编辑文件,并为你保存一份副本。KDAN PDF MCP 是一个连接器,可将 KDAN PDF 的编辑工具接入该助手。
无需代码、无需安装、无需账户。 你只需将一个链接粘贴到 AI 助手中一次,之后只要用日常语言输入你的需求即可。

为什么选择 KDAN PDF MCP
- 一句话,轻松搞定。 只需发送一条消息,即可取代下载 → 打开其他工具 → 查找合适的按钮 → 重新上传这一套流程。
- 免费且无限制。 无需账户、无需信用卡、没有使用限制,也不会推销付费升级。
- 真正涂黑。 敏感数据会被永久移除,而非藏在黑色方块下——专为合规需求打造。
- 无需离开对话。 无需切换应用,即可比较、涂黑、保护并交付文件。
工作原理
从文件所在位置获取文件,让 KDAN PDF MCP 与 AI 助手处理,然后直接将结果发送到团队现有的工作场所。

在 Claude 上设置
免费账户也可使用。Claude Desktop 和 claude.ai 的设置步骤相同。
- 点击账户图标 → 设置
- 选择 连接器 → 添加连接器
- 粘贴以下 URL:
https://mcp.kdandoc.com/mcp
- Claude 将引导你完成授权流程以授予访问权限。
连接后,只需告诉 Claude 你想做什么——例如:“帮我压缩这个 PDF 并移除第 3 页。”

在 ChatGPT 上设置
可能需要付费方案。
- 前往 chatgpt.com,点击账户图标 → 设置
- 选择 插件 → 添加新插件
- 粘贴以下 URL:
https://mcp.kdandoc.com/mcp
- 完成授权流程以完成设置。
可以做什么
连接后,可以尝试向 AI 助手提出以下请求:
- “上传这个 PDF。”
- “显示预览。”
- “压缩这个 PDF,并告诉我压缩后文件小了多少。”
- “删除这个 PDF 的第 3 页。”
- “为这份合同添加密码保护。”
- “更改这个 PDF 的密码。”
- “遮盖第 2 页上的客户电子邮件地址。”
- “比较这两个 PDF,并排突出显示差异。”
- “给我最终文件的下载链接。”
获得最佳效果的提示
- 在提出请求的同一条消息中附上 PDF。
- 明确指出页码和目标,例如:“遮盖第 2–4 页上的电子邮件地址和身份证号码。”
- 对于多步骤任务,可以用一句话串联起来:“比较 v1 和 v2,遮盖姓名,然后为结果设置密码保护。”
- 需要获取完成后的文件时,请索要下载链接。
为每个团队打造
同一个连接器适用于七种常见工作流:
| 团队 | 典型工作 | 一句话示例 |
|---|---|---|
| 法务 | 比较合同版本、删除内部备注、发送前设置保护 | “比较 v1 和 v2,遮盖评论,然后设置密码。” |
| 财务 | 将同一份报告制作成面向不同受众的版本,并遮盖相关数字 | “为投资者版本遮盖内部数字。” |
| 人力资源 | 删除简历中的 PII;隐藏录用通知书上的薪资范围 | “遮盖这份简历中的姓名、身份证号码和电话号码。” |
| 采购 | 比较经过价格遮盖的供应商提案;发布决策 | “比较这三份提案,并遮盖价格。” |
| 市场营销与销售 | 压缩演示文稿,外发前保护提案 | “压缩这份演示文稿并设置密码保护。” |
| 项目管理 | 清理规格文档、删除草稿页、共享最终版本 | “删除草稿页,给我一份干净的副本。” |
| 工程 | 分发日志或规格文档前遮盖凭据 | “遮盖本文档中的任何密钥或电子邮件地址。” |
查看团队工作流示例(法务 · 财务 · 人力资源 · 采购)

功能亮点
用一句话保护任意 PDF

在同一段对话中先比较,再遮盖

提示词包和资源
隐私与安全
KDAN PDF MCP 采用真正的 PDF 涂黑——目标内容会被永久删除,而不是用叠加层遮盖,因此无法从输出文件中恢复。KDAN Mobile 遵循 GDPR、台湾 PDPA 和 CCPA。详情请参阅 KDAN 的安全、隐私政策和 GDPR 合规页面。
常见问题
Q1:KDAN PDF MCP 免费吗?
**A:**是的,完全免费且不限量,无升级推销,也无需信用卡。
Q2:它能遮盖 PDF 中的 PII 吗?
**A:**可以。检测到国家身份证号码、信用卡号码、电子邮件地址和电话号码后,KDAN PDF MCP 会执行永久涂黑,满足合规要求。
Q3:这与 Claude 内置的 PDF 阅读功能有何不同?
**A:**AI 助手本身只能读取 PDF。KDAN PDF MCP 还能全面编辑 PDF——加密、删除页面、涂黑敏感信息并保存副本——所有操作都可通过聊天完成。
Q4:支持哪些 AI 助手?
**A:**Claude(网页版和桌面版)与 ChatGPT。各自的设置步骤见上文。
Q5:我需要 KDAN 账号吗?
**A:**不需要。无需注册——粘贴一次连接器 URL,即可开始使用。
Q6:我可以在 Claude 免费版套餐中使用吗?
**A:**可以,KDAN PDF MCP 支持 Claude 免费账号。ChatGPT 可能需要付费套餐才能添加连接器。
Q7:涂黑敏感信息会真正删除数据,还是只遮住数据?
**A:**会真正删除。KDAN PDF MCP 执行真正的涂黑,而不是用黑色方块遮挡,因此无法复制或恢复底层文本。
Q8:支持哪些 PDF 任务?
**A:**压缩、删除页面、设置密码保护/更改密码、涂黑个人身份信息(PII)、比较两个版本、预览,以及生成下载链接。
Q9:我可以用哪些语言下达指令?
**A:**你可以使用 AI 助手支持的语言聊天;指令可以用自然语言表达。
故障排除
- **连接器没有显示?**添加连接器后重启 Claude Desktop,然后检查 Settings → Connectors。
- **未能完成授权?**移除连接器,然后重新添加 URL
https://mcp.kdandoc.com/mcp。 - **助手只读取 PDF?**确认 KDAN PDF MCP 显示为已连接,并在请求中提及“KDAN PDF”。
- **大文件处理速度慢?**较大的 PDF 需要更长时间处理——请等处理完成后再发送下一条指令。
支持与反馈
- 产品页面及更新:pdf-reader.kdandoc.com
- 有问题或遇到故障:在 GitHub 上提交问题。
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。