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Langgraph-MCP Client for Postgresql Example

Langgraph-MCP Client for Postgresql Example

本地服务
github.com/BrianCusackAI 与智能体384 周前更新

关于 Langgraph-MCP Client for Postgresql Example

这是一个 LangGraph 示例,演示查询 Agent 如何通过 MCP 工具访问连接 PostgreSQL 的 MCP 服务。适合研究 LangGraph 与 MCP 的基础集成流程。

主要功能

  1. 01LangGraph 查询 Agent 示例
  2. 02加载 MCP 工具
  3. 03连接 PostgreSQL MCP 服务
  4. 04以流形式输出到文件

适用场景

  1. 01构建基于数据库的自然语言查询
  2. 02了解 LangGraph 如何调用 MCP 工具

MCP 相关

示例通过 `load_mcp_tools` 加载 PostgreSQL MCP 服务的工具,并供 LangGraph Agent 使用。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Langgraph-MCP 的 Postgresql 客户端示例

本仓库演示了一个非常底层的示例,展示如何将 MCP 服务作为 Docker 镜像运行,并连接到 PostgreSQL 数据库,供 LangGraph Agent 使用。

模型上下文协议

MCP 是一种开放协议,用于标准化应用程序向大模型提供上下文的方式。可以把 MCP 看作 AI 应用的 USB-C 接口。正如 USB-C 提供了一种标准化方式,让你将设备连接到各种外围设备和配件,MCP 也提供了一种标准化方式,让 AI 模型连接到不同的数据源和工具。


先决条件

开始之前,请确保系统已安装以下内容:


流程和工具

  • 我们使用一个 PostgreSQL 数据库,Postgresl MCP 服务通过配置可以访问该数据库
  • from langchain_mcp_adapters.tools import load_mcp_tools 会创建 MCP 工具
  • create_react_agent 是一个快速的 Agent 模板工具
  • 我们将流式输出写入文件

项目设置说明

1. 克隆仓库

将此仓库克隆到本地计算机:

git clone https://github.com/your-repo/Langchain-MCP.git
cd Langgraph-mcp-client directory
2. 创建 .env 文件

在仓库根目录中创建一个 .env 文件,并添加以下变量:

DB_HOST=<your-database-host>
DB_PORT=<your-database-port>
DB_USER=<your-database-username>
DB_PASSWORD=<your-database-password>
DB_NAME=<your-database-name>

将占位符替换为实际的数据库和 MCP 服务连接详情。

3. 安装 UV 包

如果尚未全局安装 UV 包,请进行安装:

Astral uv


MCP 服务设置

  1. 将 MCP Servers 仓库克隆到单独的目录
  2. 运行 - docker build -t mcp/postgres -f src/postgres/Dockerfile . 来构建并标记镜像

使用说明

1. 同步 UV 包

运行以下命令以同步 UV 包:

uv sync

此命令可确保 UV 包正确安装该包。

2. 运行查询 Agent
使用以下命令启动查询 Agent:
uv run queryagent

系统会提示输入用户查询

另一种方式 - 带查询内容(银行数据库)
uv run queryagent "Who holds the most funds in thier account?"

待办事项:

  • 输出格式
  • 多 Agent

故障排除

  • 数据库连接:确认 .env 文件包含正确的数据库凭据。
  • UV 包错误:确保 UV CLI 已全局安装,并且 uv sync 命令已成功完成。

贡献

欢迎提交问题或拉取请求,以改进此仓库。


许可证

本项目采用 MIT 许可证。详情请参阅 LICENSE 文件。

评论

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。