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🐢
🐢 Lazy Terminal

🐢 Lazy Terminal

本地服务
github.com/Heterohabilis开发工具081 周前更新

关于 🐢 Lazy Terminal

Lazy Terminal 是一款命令行助手,可将语言模型请求分流为直接回答或调用 MCP 工具。它保留对话上下文,通过 Coagent 支持多种模型,并可执行受控的 Bash 脚本。

主要功能

  1. 01将请求分流为工具调用或直接回答
  2. 02保留对话上下文
  3. 03通过 Coagent 支持多种模型
  4. 04处理结构化 JSON 响应
  5. 05通过 MCP 执行受控 Bash 脚本

适用场景

  1. 01用 Bash 脚本自动执行终端任务
  2. 02根据自然语言请求调用 MCP 工具

MCP 相关

通过 MCP 将语言模型连接到外部工具,并可借助 MCP 工具运行受控的 Bash 脚本。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

🐢 Lazy Terminal

Lazy Terminal 是一款智能命令行助手,可通过 MCP(模块化组件协议)将大模型与外部工具连接起来。它能动态判断查询应直接回答还是交由已注册的工具处理,从而实现流畅的终端自动化与智能交互(你很懒,它可不懒)。


🔧 功能

  • 动态工具路由: 自动选择直接回答或调用工具。
  • 上下文记忆: 保留对话上下文(默认 50 次交互)。
  • 多模型支持: 通过 Coagent 轻松集成各种大模型。
  • 可靠的 JSON 处理: 提取并处理结构化的大模型响应。
  • 安全的 Bash 执行: 通过 MCP 工具运行安全、受控的 Bash 脚本。

🚀 快速开始

安装
pip install -r requirements.txt
配置
  • 编辑 config/models.yaml,添加模型凭据。
  • 编辑 config/mcp_servers.yaml,列出 MCP 服务。
运行

使用以下命令启动助手:

python main.py

直接从控制台开始与 Lazy Terminal 交互!


🛠 使用示例

启动 Bash 运行器服务:

python test_servers/bash_runner.py

交互示例:

用户输入:

You: List all .txt files in ~/Documents and save output to files.txt

助手工具调用:

{
  "tool_name": "run_bash_script",
  "parameters": {
    "commands": "ls ~/Documents/*.txt > files.txt"
  }
}

随后,Lazy Terminal 会安全地执行该操作并返回结果。


🔑 环境变量

将模型 API 密钥设为环境变量,例如:

export DEEPSEEK_API_KEY="your-api-key"

确保它们与你在 models.yaml 中的设置一致。


📌 路线图

  • 实现高级记忆压缩。
  • 添加交互式 UI(终端/Web)。
  • 改进错误处理和日志记录。
  • 扩展工具集(例如,文件处理、浏览器自动化)。
  • 多工具调用

🤝 致谢

尽情构建你的智能终端助手吧!

评论

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。