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LeetCode MCP (Model Context Protocol)

LeetCode MCP (Model Context Protocol)

本地服务
github.com/Kishan-N记忆与知识182 周前更新

关于 LeetCode MCP (Model Context Protocol)

这是一个 Python MCP 服务,可获取 LeetCode 题目并生成包含多种解法的笔记,适合通过讲解、复杂度分析和实现来学习题目。

主要功能

  1. 01获取题目描述
  2. 02提取示例和约束
  3. 03讲解多种解法
  4. 04分析时间与空间复杂度
  5. 05提供实现和逐步说明
  6. 06生成 Markdown 笔记

适用场景

  1. 01解题前了解题目
  2. 02比较不同解法
  3. 03学习复杂度和实现细节

MCP 相关

该项目定位为 MCP 服务,用于获取 LeetCode 题目并生成讲解笔记。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

LeetCode MCP(模型上下文协议)

这是一个基于 Python 的工具,可获取 LeetCode 题目并详细讲解各种解题方法。

功能

  • 从 LeetCode 获取题目描述
  • 提取示例和约束条件
  • 提供多种解题方法,包括:
    • 解题思路
    • 时间和空间复杂度分析
    • 实现细节
    • 分步讲解

安装

  1. 克隆此代码库
  2. 安装所需依赖:
pip install -r requirements.txt
  1. 在 config.json 文件中更新你的 open API Key:
{"OPENAI_API_KEY": "<Add your OpenAI API key here>"}

用法

运行脚本:

python leetcode_mcp.py

出现提示时,输入你想了解的 LeetCode 题目名称。工具将获取该题目并详细讲解各种解题方法。

示例:

Enter LeetCode problem name: valid-sudoku

输出格式

该工具会生成 Markdown 格式的输出,包含:

  1. 题目标题和难度
  2. 题目描述
  3. 示例
  4. 约束条件
  5. 多种解题方法,每种方法都包含:
    • 解题思路
    • 复杂度分析
    • 实现
    • 详细讲解

注意

该工具会从 LeetCode 的公开题目页面抓取数据。使用时请留意 LeetCode 的服务条款和速率限制。

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。