Linkedin-Scrap-MCP-Server

Linkedin-Scrap-MCP-Server

使用我们的 MCP（Model Context Protocol）服务，轻松获取 LinkedIn 个人资料的实时信息。此服务集成 Fresh LinkedIn Profile Data API，可返回技能等个人资料详情及其他基本设置。它提供单个工具——get_profile，接受 LinkedIn 个人资料 URL，并以结构化 JSON 数据作为响应。

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🚀功能

• 实时 LinkedIn 数据：获取最新的个人资料信息，包括技能和核心公开数据（默认禁用其他扩展字段）。
• 异步请求：使用 httpx 构建，可高效执行非阻塞 HTTP 调用。
• 安全处理 API 密钥：通过 dotenv 使用环境变量，安全配置你的 RAPIDAPI_KEY。

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⚙️要求

开始之前，请确保你具备以下条件：

• Python 3.7+
• 已安装 MCP 框架
• 所需库：httpx、python-dotenv
• RAPIDAPI_KEY：在 RapidAPI 注册并订阅 Fresh LinkedIn Profile Data API，然后获取你的 API 密钥。

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📦安装

1. 克隆代码库：

git clone https://github.com/itsShashankSrivastava/Linkedin-Scrap-MCP-Server

2. 安装依赖项：

uv add mcp[cli] httpx requests

3. 设置环境变量：

RAPIDAPI_KEY=your_rapidapi_key_here

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▶️ 运行服务

启动 MCP 服务：

uv run linkedin.py

这将启动服务，并开始通过标准输入/输出监听传入请求。

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🤖 MCP 客户端配置

若要将 MCP 客户端连接到此服务，请使用以下内容更新 config.json：

{
  "mcpServers": {
    "linkedin_profile_scraper": {
      "command": "C:/Users/shashank.srivastava/.local/bin/uv", 
      "args": [
        "--directory",
        "C:/Users/shashank.srivastava/Desktop/linkedin-scrap",  
        "run",
        "linkedin.py" 
      ]
    }
  }
}

💡 请根据服务所在位置酌情调整路径。

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🧠 工作原理

• 环境设置：使用 dotenv 加载你的 RAPIDAPI_KEY。
• API 集成：使用 httpx 向 Fresh LinkedIn Profile Data API 发起异步 GET 请求。
• MCP 工具 - get_profile：封装 API 逻辑，并返回简洁的 JSON 对象；如果请求失败，则返回错误消息。
• 执行方式：使用 MCP 服务框架的标准输入/输出（stdio）传输方式运行。

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🛠 故障排除

• 缺少 RAPIDAPI_KEY：如果未设置，服务将引发 ValueError。请检查你的 .env 文件或系统环境变量。
• API 调用错误：如果 LinkedIn API 请求失败，工具将返回清晰的错误消息，说明问题所在。

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