LinkedIn Profile Scraper MCP Server

LinkedIn 个人资料抓取 MCP 服务

此 MCP 服务使用 Fresh LinkedIn Profile Data API 获取 LinkedIn 个人资料信息。它以模型上下文协议（MCP）服务的形式实现，并提供一个名为 get_profile 的工具。该工具接收 LinkedIn 个人资料 URL，并以 JSON 格式返回个人资料数据。

功能

• 获取个人资料数据： 获取 LinkedIn 个人资料信息，包括技能和其他设置（大多数额外详细信息已禁用）。
• 异步 HTTP 请求： 使用 httpx 发起非阻塞 API 调用。
• 基于环境变量的配置： 使用 dotenv 从环境变量中读取 RAPIDAPI_KEY。

先决条件

• Python 3.7+ – 确保使用 Python 3.7 或更高版本。
• MCP 框架： 确保已安装 MCP 框架。
• 所需库： 安装 httpx、python-dotenv 和其他依赖项。
• RAPIDAPI_KEY： 从 RapidAPI 获取 API 密钥，并将其添加到项目目录中的 .env 文件（或在环境中设置）。

安装

1. 克隆仓库：

   git clone https://github.com/codingaslu/Linkedin_Mcp_Server
   cd Linkedin_Mcp_Server
   

2. 安装依赖项：

   uv add mcp[cli] httpx requests
   

3. 设置环境变量：

   在项目目录中创建 .env 文件，并写入以下内容：

   RAPIDAPI_KEY=your_rapidapi_key_here
   

运行服务

要运行 MCP 服务，请执行：

uv run linkedin.py

服务将启动，并通过标准 I/O 监听传入请求。

MCP 客户端配置

要将 MCP 客户端连接到此服务，请在 config.json 中添加以下配置。根据环境调整路径：

{
  "mcpServers": {
    "linkedin_profile_scraper": {
      "command": "C:/Users/aiany/.local/bin/uv",
      "args": [
        "--directory",
        "C:/Users/aiany/OneDrive/Desktop/linkedin-mcp/project",
        "run",
        "linkedin.py"
      ]
    }
  }
}

代码概览

• 环境设置： 服务使用 dotenv 加载与 Fresh LinkedIn Profile Data API 进行身份验证所需的 RAPIDAPI_KEY。
• API 调用： 异步函数 get_linkedin_data 使用指定的查询参数向 API 发起 GET 请求。
• MCP 工具： get_profile 工具封装了 API 调用，并返回格式化的 JSON 数据；如果调用失败，则返回错误消息。
• 服务执行： MCP 服务使用 stdio 传输方式运行。

故障排除

• 缺少 RAPIDAPI_KEY： 如果未设置该密钥，服务将引发 ValueError。请确保已将密钥添加到 .env 文件或在环境中设置。
• API 错误： 如果 API 请求失败，工具将返回一条消息，指出无法获取个人资料数据。

许可证

本项目采用 MIT 许可证。详情请参阅 LICENSE 文件。