Log Analyzer with MCP

使用 MCP 的日志分析器

一个 Model Context Protocol（MCP） 服务，可让 AI 助手访问 AWS CloudWatch Logs，以进行分析、搜索和关联。

🏗️ 架构

🔌 Model Context Protocol（MCP）

Anthropic 的概述如下：

MCP 是一种开放协议，用于规范应用程序向大模型提供上下文的方式。可以将 MCP 想象成 AI 应用的 USB-C 接口。正如 USB-C 提供了连接设备与各种外围设备和配件的标准化方式，MCP 也提供了连接 AI 模型与不同数据源和工具的标准化方式。

此代码库是一个客户端和服务示例，可让 Claude 之类的 AI 助手与 AWS 账户中的 CloudWatch 日志交互。要了解有关 MCP 的更多信息，请阅读简介。

✨ 功能

• 浏览和搜索 CloudWatch 日志组
• 使用 CloudWatch Logs Insights 查询语法搜索日志
• 生成日志摘要并识别错误模式
• 关联多个 AWS 服务中的日志
• 为 Claude 之类的助手提供 AI 优化工具

详细功能列表

🚀 安装

前提条件

• uv Python 包和项目管理器（包含 uvx）
• 启用了 CloudWatch Logs 的 AWS 账户
• 已配置的 AWS 凭证

🚦 快速入门

1. 确保已按此处的说明配置 AWS 凭证

2. 根据 AI 集成指南中的说明，使用正确的配置更新 claude_desktop_config.json 文件

3. 打开 Claude for Desktop，开始对话！

更多示例和高级用法，请参阅详细使用指南。

🤖 AI 集成

此项目可轻松集成 Claude for Desktop 之类的 AI 助手。详情请参阅 AI 集成指南。

📚 文档

• 详细功能
• 使用指南
• AWS 配置
• 架构详情
• AI 集成
• 故障排除

🔒 安全

详情请参阅 CONTRIBUTING。

📄 许可证

此项目采用 Apache-2.0 许可证。