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Mcp Ambari Api

Mcp Ambari Api

本地服务
github.com/punkpeye开发工具0
代码仓库

关于 Mcp Ambari Api

MCP Ambari API 是一个强大的 Model Context Protocol (MCP) 服务，通过自然语言命令实现无缝 Apache Ambari 集群管理。为使用 Hadoop 生态系统的 DevOps 工程师、数据工程师和系统管理员而构建。

#apache-ambari#hadoop-cluster#mcp-server#cluster-automation#devops-tools#big-data#infrastructure-management#ai-automation#llm-tools#python-mcp

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
  "mcpServers": {
    "MCP-Ambari-API": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "3.11"
      ],
      "env": {
        "AMBARI_HOST": "<AMBARI_HOST>",
        "AMBARI_PORT": "<AMBARI_PORT>",
        "AMBARI_USER": "<AMBARI_USER>",
        "AMBARI_PASS": "<AMBARI_PASS>",
        "AMBARI_CLUSTER_NAME": "<AMBARI_CLUSTER_NAME>",
        "AMBARI_LOG_LEVEL": "<AMBARI_LOG_LEVEL>"
      }
    }
  }
}
启动命令uvx 3.11
需要配置的环境变量
AMBARI_HOST
AMBARI_PORT
AMBARI_USER
AMBARI_PASS
AMBARI_CLUSTER_NAME
AMBARI_LOG_LEVEL

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包
pypi3.11

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

维护者还没有提供详细介绍，可以先查看代码仓库中的 README。

评论

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第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。