关于 MCP Azure Storage Sample
MCP Azure Storage Sample 展示用于 Azure Blob Storage 操作的 MCP 服务及配套客户端。客户端结合工具发现和 Azure OpenAI GPT-4o 聊天界面，以自然语言执行存储请求。
主要功能
- 01列出和管理容器及 Blob
- 02上传和下载 Blob
- 03使用 Managed Identity 或 Azure CLI 认证
- 04配套客户端发现服务端工具
- 05通过 GPT-4o 聊天界面操作存储
适用场景
- 01列出 Azure Blob Storage 中的容器和 Blob
- 02上传或下载 Blob 数据
- 03创建或删除存储容器及 Blob
- 04通过配套聊天客户端提交存储请求
MCP 相关
服务端将 Azure Blob Storage 操作作为工具提供给 MCP 客户端。配套客户端可发现这些工具并通过服务端执行操作。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
暂未收录安装方式
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
MCP Azure Storage 示例
此仓库包含示例项目，演示如何将模型上下文协议（MCP）与 Azure Blob Storage 配合使用。项目包含服务端和客户端实现。
项目概述
-
Azure Blob Storage 的 MCP 服务
实现 MCP 服务，通过异步 Python API 提供 Azure Blob Storage 操作（列出、创建和删除容器/Blob，以及上传/下载 Blob）。- 使用 Microsoft Entra 托管标识或 Azure CLI 进行身份验证。
- 专为与兼容 MCP 的应用集成而设计。
- 阅读完整的服务端 README
-
MCP 客户端 AI 助手
配套客户端应用，可与 MCP 服务交互以执行存储操作。- 实现 MCP 客户端功能，并提供基于 Azure OpenAI GPT-4o 的 AI 聊天界面。
- 从服务端发现可用工具，并支持通过自然语言与 Azure Blob Storage 交互。
- 阅读完整的客户端 README
快速链接
有关设置、用法和详细功能，请参阅上方相应的 README 文件。
评论
支持 Markdown
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。