关于 What is Model Context Protocol (MCP)?
MCP Email Verify 是一个调用 AbstractAPI Email Validation API 的 MCP 服务,面向需要在 AI 应用中验证邮件地址的用户。它可检查格式、域名有效性和邮件可送达性。
主要功能
- 01实时验证邮件地址
- 02检查邮件格式
- 03验证域名有效性
- 04检查邮件可送达性
适用场景
- 01检查联系人邮件地址是否有效
- 02在 AI 应用中验证邮件地址
- 03发送邮件前核验地址可送达性
MCP 相关
该 MCP 服务向兼容的 LLM 客户端提供邮件验证工具,并通过 AbstractAPI Email Validation API 检查地址。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。
工具
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
MCP Email Verify
一个轻量级的 Model Context Protocol (MCP) 服务,可让你的大模型验证电子邮件地址。此工具使用 AbstractAPI Email Validation API 检查电子邮件格式、域名有效性和可投递性。非常适合将电子邮件验证集成到 Claude Desktop 等 AI 应用中。
什么是 Model Context Protocol (MCP)?
从本质上说,MCP 是一种标准化协议,旨在简化 AI 模型与外部系统之间的通信。可以把它看作一种通用语言,让不同的 AI Agent、工具和服务能够无缝交互。
功能
- 电子邮件验证:实时验证电子邮件地址。
- MCP 集成:无缝连接兼容 MCP 的大模型。
- 轻松设置:使用 Python 和 MCP SDK 构建,可快速部署。
MCP 遵循客户端-服务架构:
观看演示
点击下方图片,观看 MCP Email Verify 工具的实际演示视频:
要求
- Python:Python 3.11.0 或更高版本。
- UV:0.6.9 或更高版本。
设置
1. 克隆仓库
git clone https://github.com/Abhi5h3k/MCP-Email-Verify.git
cd MCP-Email-Verify
2. 安装 UV
如果尚未安装 UV,可以使用以下命令进行安装:
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
验证安装:
uv --version
3. 设置虚拟环境
使用 UV 创建虚拟环境:
uv venv
激活虚拟环境: 在 Windows 上:
.venv\Scripts\activate
4. 安装依赖项 使用 UV 从 pyproject.toml 安装所需依赖项:
uv install
运行服务
- 设置环境变量 在根目录中创建 .env 文件,并添加你的 AbstractAPI 密钥:
ABSTRACT_API_KEY=your_api_key_here
- 运行服务 启动 MCP 服务:
uv run server.py
使用方法
- 在 Claude Desktop 中注册服务 更新 claude_desktop_config.json 文件,将你的 MCP 服务添加进去:
{
"mcpServers": {
"verify_mail": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"C:\\ABSOLUTE\\PATH\\TO\\MCP-Email-Verify",
"run",
"server.py"
]
}
}
}
-
重启 Claude Desktop 重启 Claude Desktop,以检测新的工具。
-
验证电子邮件 使用如下提示词:
“我想给 Thanos([email protected])发邮件,请他把我最喜欢的电视剧还回来,但我不确定这个电子邮件地址是否有效。你能帮我确认它是否真实,还是只是希望渺茫吗?”
开发
格式化和代码检查 本项目使用 black 和 isort 进行代码格式化和导入排序。
- 安装开发依赖项:
uv add black isort --dev - Format the code:
black . - Sort imports:
isort .
Set up pre-commit
pre-commit install
pre-commit run --all-files
可用平台 Smithery.ai 服务:MCP Email Verify
文章:Model Context Protocol (MCP):面向未来 AI 通信的入门指南
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。