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AI Makerspace: MCP Event

AI Makerspace: MCP Event

本地服务
github.com/AI-Maker-Space生产力681 周前更新
代码仓库

关于 AI Makerspace: MCP Event

AI Makerspace: MCP Event 是展示如何构建网页搜索 MCP 服务的示例项目。它使用 Tavily API，并通过 stdio 运行。

主要功能

  1. 01通过 Tavily API 搜索网页
  2. 02stdio 传输模式
  3. 03Python 服务示例

适用场景

  1. 01演示网页搜索 MCP 服务
  2. 02通过 MCP 客户端搜索网页

MCP 相关

服务通过 stdio 向 MCP 客户端提供 web_search 工具，接收查询并调用 Tavily API 搜索网页。

#mcp#mcp-server#ai-makerspace

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

README 配图

AI Makerspace：MCP 活动

本项目演示了一个 MCP（Model Context Protocol）服务，该服务利用 Tavily API 提供网页搜索功能。该服务设计为以标准输入/输出（stdio）传输模式运行。

项目概述

此 MCP 服务使用 Tavily API 处理网页搜索查询。它由以下关键组件构建：

  • TavilyClient：用于与 Tavily API 交互并执行网页搜索的客户端。

前置条件

  • Python 3.13 或更高版本
  • 有效的 Tavily API 密钥

安装

  1. 克隆代码仓库：

    git clone <repository-url>
cd <repository-directory>

  2. 配置环境变量： 将 .env.sample 复制为 .env，并添加你的 Tavily API 密钥：

    TAVILY_API_KEY=your_api_key_here

运行 MCP 服务

要启动 MCP 服务，你需要在 Cursor 的 MCP Profile 中添加以下内容：

{
    "mcpServers":  {
        "websearch-server": {
            "command" : "uv",
            "args" : ["--directory", "/PATH/TO/REPOSITORY", "run", "server.py"]
        }
    }
}

服务将启动，并通过标准输入/输出接收命令。

使用方法

该服务提供了一个 web_search 工具，可用于搜索与给定查询相关的信息。调用 web_search 函数并传入所需的查询字符串即可实现这一点。

许可证

本项目采用 MIT License 许可。详情请参阅 LICENSE 文件。

贡献

欢迎贡献！如需进行任何更改，请提交 issue 或 pull request。

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第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。