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MCP Google Maps

MCP Google Maps

本地服务
github.com/ArtixZ媒体与设计464 周前更新
代码仓库

关于 MCP Google Maps

MCP Google Maps 将 Google Maps 的地点与地图能力提供给 MCP 客户端，适用于需要位置查询、路线和地理数据的场景。功能包括地点搜索、地址转换、距离计算及静态地图生成。

主要功能

  1. 01搜索附近地点并查看详情
  2. 02地址与坐标双向地理编码
  3. 03计算多起点与终点间距离
  4. 04查询路线和海拔数据
  5. 05生成带路线的地图图像

适用场景

  1. 01查找某地点附近的场所
  2. 02将地址转换为坐标
  3. 03比较多个地点间的出行距离
  4. 04获取路线并生成地图图像

MCP 相关

此 MCP 服务通过 MCP 接口向客户端提供 Google Maps 功能，包括地点搜索、地理编码、路线、距离矩阵、海拔和静态地图。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
  "mcpServers": {
    "MCP-Google-Maps": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-google-maps"
      ]
    }
  }
}
启动命令npx -y mcp-google-maps

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包
npmmcp-google-maps

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

MCP Google Maps MCP-Google-Maps

用于 Google Maps 功能的模型上下文协议（MCP）服务，可通过 MCP 接口访问地点搜索、地理编码、路线导航等功能。

功能

  • 地点搜索
  • 地点详情
  • 地理编码和反向地理编码
  • 距离矩阵
  • 路线导航
  • 海拔数据
  • 静态地图生成

安装与测试

首先，全局安装此软件包：

npm install -g mcp-google-maps

运行以下命令，测试 MCP 服务是否正常工作：

npx mcp-google-maps

MCP 配置

要在 MCP 客户端中使用此服务，请将以下内容添加到 MCP 配置中：

{
    "mcpServers": {
        "google-maps": {
            "command": "npx",
            "args": ["-y", "mcp-google-maps"],
            "env": {
                "GOOGLE_MAPS_API_KEY": "your_api_key_here",
                "DEFAULT_LANGUAGE": "en",
                "DEFAULT_REGION": "US",
                "MAX_REQUESTS_PER_SECOND": "50",
                "MAX_REQUESTS_PER_DAY": "100000",
                "ENABLE_CACHING": "true",
                "CACHE_TTL": "3600"
            },
            "enabled": true
        }
    }
}

可用的 MCP 命令

可通过 MCP 接口使用以下命令：

  • search_nearby：搜索地点附近的地点
  • get_place_details：获取特定地点的详细信息
  • get_geocode：将地址转换为坐标
  • get_reverse_geocode：将坐标转换为地址
  • get_distance_matrix：计算多个起点和终点之间的距离
  • get_directions：获取两点之间的路线导航
  • get_elevation：获取地点的海拔数据
  • get_map_with_directions：生成包含路线、途经点和静态地图图像的地图可视化内容

许可证

MIT

作者

artixz

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第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。