关于 MCP-Model-Context-Protocol-Projects
这是一个用于学习 MCP 客户端和服务端的 Python 项目，包含带有 Streamlit 界面的多模态助手客户端。它结合了 Python 代码执行工具和来自 MCP SSE 服务端的实时天气更新。
主要功能
- 01通过 Streamlit 界面查询 MCP 服务
- 02沙盒化执行 Python 代码
- 03通过 SSE 获取实时天气更新
适用场景
- 01通过交互界面查询 MCP 服务
- 02使用 MCP 工具运行 Python 代码
- 03查看持续推送的实时天气
MCP 相关
客户端通过 Streamlit 界面查询 MCP 服务。项目还包含 Python 执行工具，并连接 MCP SSE 服务端获取天气更新。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
暂未收录安装方式
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
MCP-Model-Context-Protocol-Projects
基于 Model-Context-Protocol（MCP）框架构建的多模态助手客户端，提供用于执行 Python 代码、通过 Server-Sent Events（SSE）查询实时天气等工具。
目录
功能
- 天气 SSE 工具：连接到 MCP SSE 服务，实时获取天气更新。
- Streamlit 前端：用于向 MCP 服务发送查询的交互式 UI。
- Python 执行器：通过 MCP 在沙箱中执行 Python 代码的工具。
快速开始
前提条件
- Python 3.9 或更高版本
pip包管理器- 有效的 Groq API 密钥
安装
- 克隆此仓库：
- 创建并激活虚拟环境（可选，但建议执行）：
python3 -m venv venv source venv/bin/activate - 安装依赖：
pip install -r requirements.txt
配置
在项目根目录中创建 .env 文件，其中仅包含你的 Groq API 密钥：
在 mcp-client 文件夹内创建 .env 文件。
GROQ_API_KEY=your_groq_api_key_here
使用方法
运行天气 SSE 工具
此工具连接到你的 MCP SSE 服务并输出实时天气更新：
cd mcp-server
python3 weather.py
运行 Streamlit UI
启动用于查询 MCP 服务的交互式前端：
cd mcp-client
streamlit run main.py
依赖要求
请参阅 requirements.txt。
许可证
此项目基于 MIT 许可证授权。
评论
支持 Markdown
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。