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MCP Node DuckDuckGo Server

MCP Node DuckDuckGo Server

本地服务
github.com/yapweijun1996搜索与检索080 周前更新

关于 MCP Node DuckDuckGo Server

这是一个基于 Node.js 的 MCP 服务,为开发者提供 DuckDuckGo 搜索和网页文本提取工具,并通过 HTTP 端点调用。

主要功能

  1. 01DuckDuckGo 搜索
  2. 02抓取并解析网页文本
  3. 03基础请求限流
  4. 04模块化工具结构

适用场景

  1. 01获取格式化的搜索结果
  2. 02提取指定网页的文本
  3. 03管理搜索请求频率

MCP 相关

该服务向 MCP 客户端提供 search 和 fetchContent 两个工具,可通过 HTTP 端点列出和调用。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

MCP Node DuckDuckGo 服务

这是一个 Node.js 应用,作为 MCP 服务提供两种主要工具:

  • 搜索:查询 DuckDuckGo 并获取格式化的搜索结果。
  • 获取内容:从任意网页 URL 获取并解析文本内容。

目录

概述

MCP Node DuckDuckGo 服务是一个 Node.js 服务,通过 HTTP 端点提供模块化接口,用于查询 DuckDuckGo 和获取网页内容。本项目展示了:

  • 使用 Express 创建服务。
  • 使用 Axios 发起 HTTP 请求。
  • 使用 Cheerio 解析 HTML。

功能

  • DuckDuckGo 搜索:使用 POST API 执行搜索查询,并返回格式化的 DuckDuckGo 结果,供后续处理。
  • 网页内容获取:从指定 URL 获取并解析文本内容。
  • 速率限制:提供基本的速率限制,以管理请求频率。
  • 可扩展的 MCP 服务:工具以模块形式组织,便于添加或修改功能。

要求

  • Node.js(v12 或更高版本)
  • npm

安装

  1. 克隆代码库
    从 GitHub 克隆代码库:

    git clone <repository-url>
    
  2. 进入项目文件夹

    cd mcp-node-duckduckgo-server
    
  3. 安装依赖项
    使用 npm 安装所需软件包:

    npm install express axios cheerio
    

使用方法

启动服务

执行以下命令启动服务:

node mcp-node-duckduckgo-server.js

你应该会看到类似这样的日志消息:

MCP Server "ddg-search" running on port 3000
可用端点
列出工具

如需列出所有可用工具,请打开新的终端窗口并运行:

curl http://localhost:3000/tools

这应该会输出已注册工具的 JSON 列表(例如 "search" 和 "fetchContent")。

搜索工具

使用搜索工具执行搜索查询:

curl -X POST http://localhost:3000/run-tool -H "Content-Type: application/json" -d "{\"toolName\":\"search\",\"params\":{\"query\":\"test query\",\"maxResults\":5}}"

响应将包含格式化的 DuckDuckGo 搜索结果。

获取内容工具

从指定网页获取内容:

curl -X POST http://localhost:3000/run-tool -H "Content-Type: application/json" -d "{\"toolName\":\"fetchContent\",\"params\":{\"url\":\"https://www.channelnewsasia.com/singapore/ge2025-general-election-may-3-parliament-dissolved-5064316\"}}"

服务将返回从所获取网页中提取的文本片段。

日志记录与调试

  • 服务会在终端记录信息和错误消息。
  • 使用这些日志调试超时、HTTP 错误或响应异常等问题。

贡献

欢迎贡献!如果你想参与贡献:

  1. Fork 代码库。
  2. 创建功能分支(git checkout -b feature/YourFeature)。
  3. 提交更改(git commit -m 'Add some feature')。
  4. 推送到分支(git push origin feature/YourFeature)。
  5. 创建 Pull Request。

许可证

本项目采用 MIT License 授权。详情请参阅 LICENSE 文件。

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一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。