MCP-RAG

由 AI 驱动的多 MCP 服务聊天系统。

🌟 概述

MCP 是一种强大的客户端-服务端架构，可让宿主应用无缝连接多个 AI 服务。本系统通过专用 MCP 服务提供更强大的功能：

• MCP Filesystem： 允许 Claude 搜索并检索指定本地文件夹中的信息，让 AI 可以访问你的文档和文件。

• MCP Slack Server： 连接到你的 Slack 工作区，让 Claude 可以访问并引用你的对话、 频道和共享资源。

• MCP Brave-Search： 提供实时网页搜索功能，让 Claude 能够从互联网上查找并整合最新信息。

系统会根据你的查询智能判断应使用哪个服务。Claude 会自动分析你的问题，并决定是搜索本地文件、查看 Slack 历史记录，还是执行网页搜索——这一切都不需要你提供明确指示。

通用架构 🛠️

MCP 的核心采用客户端-服务端架构，宿主应用可以连接多个服务：

开始使用！ 🚀

前置条件 🤝

你需要安装 uv 才能运行此项目。

# MacOS/Linux
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

# Windows
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

设置 ⚙️

1. 克隆代码库。

git clone https://github.com/kira1228/mcp-chat-bot.git
cd mcp-chat-bot

2. 创建一个 .env 文件并填入你的 API 密钥：

# Create the .env file
touch .env

# Add your API credentials
# ANTHROPIC_API_KEY: Used for Claude AI integration
echo "ANTHROPIC_API_KEY=<your api key>" >> .env

# SLACK_BOT_TOKEN & SLACK_TEAM_ID: Required for Slack integration
echo "SLACK_BOT_TOKEN=<your api key>" >> .env
echo "SLACK_TEAM_ID=<your api key>" >> .env

# BRAVE_API_KEY: Used for Brave search capabilities
echo "BRAVE_API_KEY=<your api key>" >> .env

3. 创建虚拟环境并安装依赖项。

# MacOS/Linux
uv venv
source .venv/bin/activate
uv sync

# Windows
uv venv
.venv\Scripts\activate
uv sync

使用方法 💻

运行客户端，并为服务提供参数。

uv run client.py path/to/dir/you/want/to/use

参考资料 📚

• 关于 MCP
• 开源 MCP 服务
• Claude API
• Brave 搜索 API

许可证 🔑

此 MCP 服务基于 MIT License 授权。这意味着你可以自由使用、修改和分发该软件，但须遵守 MIT License 的条款和条件。详情请参阅项目代码库中的 LICENSE 文件。