关于 MCP Recon Client
配置
本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
暂未收录安装方式
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
这是一个模型上下文协议（MCP）客户端，能够使用开源大模型与 MCP 服务通信，从而访问大模型可使用的工具。
运行 MCP 客户端的步骤：
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克隆仓库
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使用 UV pip install -r requirements.txt 安装依赖
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从 ollama.com 安装 Ollama 客户端，并拉取你想通过其他聊天客户端实现使用的 LLM 模型。
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如果你有 Google Studio API 密钥（可免费获取），请将其更新到 '.env' 文件中。
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使用 UV run src/main.py 运行 'main'py'。
注意：我无法对适合调用工具的大模型进行全面测试。效果很大程度上取决于提示词是否恰当。目前，使用 Google Gen AI 的 'main.py' 实现效果最好，因为它拥有很大的上下文窗口。如果你想尝试 google-gemini-2.5-pro 以外的模型，可以修改相应的 models 文件后使用其他客户端实现。
评论
支持 Markdown
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。