关于 Tool Poisoning
Tool Poisoning 用于在受控环境中实验和分析工具投毒技术。它以 Python 服务运行，并说明了服务端与客户端位于同一台机器时使用 stdio 传输的方式。
主要功能
- 01实验工具投毒技术
- 02在受控环境中分析相关技术
- 03以 Python 服务运行
- 04同机使用 stdio 传输
适用场景
- 01开展受控的工具投毒实验
- 02在本地分析工具投毒行为
MCP 相关
项目被描述为用于运行工具投毒实验的 MCP 服务；客户端与服务端在同一台机器时可使用 stdio 传输。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
暂未收录安装方式
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
工具投毒
描述
本项目旨在受控环境中试验和分析工具投毒技术。
设置
- 克隆代码仓库：
git clone <repository-url> - 进入项目目录：
cd MCP Server/tool_poisoning - 安装依赖：
pip install -r requirements.txt
用法
- 运行服务：
python tool_poisoning.py - 如果服务和客户端位于同一台机器上，请使用
stdio传输方式：uv run tool_poisoning.py - 按照屏幕上的说明执行特定实验。
贡献
欢迎提交问题或拉取请求，帮助改进项目。
许可证
本项目采用 MIT License 许可。
评论
支持 Markdown
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。