关于 MCP-Server-and-client-Implementation-on-Linux
配置
本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
暂未收录安装方式
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
Linux 上的 MCP 服务端和客户端实现
Linux 上的 MCP 服务端和客户端实现（而非使用 Claude Desktop）
MCP 服务端 ::
为服务端创建新目录
uv init mcp_server_explore cd mcp_server_explore
创建并激活虚拟环境
uv venv source .venv/bin/activate
安装依赖项
uv add "mcp[cli]"
创建服务端文件
touch mcp_server_explore.py
MCP 客户端 ::
为客户端创建新目录
uv init mcp_client_explore cd mcp_client_explore
创建并激活虚拟环境
uv venv source .venv/bin/activate
安装依赖项
uv add mcp python-dotenv anthropic
创建客户端文件
touch mcp_client_explore.py
运行 ::
uv run mcp_client_explore.py /workspaces/vsc_dev_mcp_explore/mcp_server_explore/mcp_server_explore.py
YouTube 视频 ::
评论
支持 Markdown
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。