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UI/UX Design Automation Suite with MCP

UI/UX Design Automation Suite with MCP

本地服务
github.com/panktishah62媒体与设计2780 周前更新

关于 UI/UX Design Automation Suite with MCP

UI/UX Design Automation Suite with MCP 是一套覆盖 UI/UX 设计全流程的 MCP 服务组合,从灵感收集到开发交接均有对应组件。该项目面向设计师和前端开发者,通过 AI 辅助简化设计工作。项目目前处于开发阶段,各组件分别维护。

主要功能

  1. 01inspire-mcp:下载并分析网站以获取设计灵感
  2. 02design-mcp:通过 Figma API 与 Figma 设计交互
  3. 03handoff-mcp:将 Figma 设计转换为 React 组件
  4. 04生成 TypeScript 代码并使用 Tailwind CSS
  5. 05自动化的无障碍功能增强

适用场景

  1. 01收集现有网站的界面参考并整理为素材
  2. 02在 Figma 中借助 AI 辅助进行设计决策
  3. 03将 Figma 设计转换为可交付开发的 React 代码

MCP 相关

该项目由多个 MCP 服务组成,例如 design-mcp 通过 Figma API 和插件提供设计读写能力,供 MCP 客户端调用。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

使用 MCP 实现 UI/UX 设计自动化套件

一套端到端的模型上下文协议(MCP)解决方案,可简化整个 UI/UX 设计工作流——从收集灵感到交付开发。本套件集成了多个专用 MCP 服务,通过 AI 助手实现设计流程的自动化与优化。

🎯 愿景

我们的目标是打造无缝、由 AI 驱动的工作流,支持 UI/UX 设计师完成从初步获取灵感到最终交付开发人员的整个设计流程。借助 MCP 服务中大语言模型的强大能力,我们正在构建一套全面的解决方案,让设计工作更高效、更一致。

🌟 功能

1. 设计灵感(inspire-mcp)
  • 下载并分析现有网站,获取 UI/UX 灵感
  • 捕获完整的 HTML 内容,包括内联 CSS 和资源
  • 通过 AI 分析设计模式和组件
  • 详细文档
2. Figma 设计集成(design-mcp)
  • 通过 API 直接与 Figma 设计交互
  • 从 Figma 文件中提取设计信息
  • 通过 Figma 插件创建和更新设计
  • 支持只读模式和写入模式
  • 详细文档
3. 开发交付(handoff-mcp)
  • 将 Figma 设计转换为 React 组件
  • 生成使用 Tailwind CSS 的 TypeScript 代码
  • 提取并转换 Figma 组件
  • 自动增强无障碍功能
  • 详细文档

🔄 工作流

  1. 灵感阶段

    • 从现有网站获取灵感
    • 分析 UI 模式和组件
    • 保存参考资料
  2. 设计阶段

    • 在 Figma 中创建设计
    • 借助 AI 辅助设计决策
    • 管理组件和样式
  3. 开发交付

    • 将 Figma 设计转换为 React 组件
    • 生成响应式布局
    • 实现无障碍功能
    • 创建可用于开发的代码

🚀 开始使用

本套件的每个组件都有各自的详细文档。有关具体的设置和使用说明,请参阅各项目目录中的 README 文件:

🛠️ 前置条件

  • Node.js 18 或更高版本
  • Figma 账户和 API 令牌
  • 可使用 Claude 或 Cursor IDE 获取 AI 辅助

🔜 路线图

本项目正在积极开发中。即将推出的功能包括:

  • 统一配置管理
  • 集成工作流自动化
  • 增强 AI 驱动的设计建议
  • 设计系统生成
  • 自动创建样式指南
  • 组件库管理
  • 设计版本控制集成

📝 说明

本项目仍在开发中,我们会持续改进并扩展本套件的功能。目前,每个组件均单独维护并配有各自的文档;我们正在努力打造更加集成化的体验。

📄 许可证

ISC


为热爱自动化的设计师倾心打造 ❤️

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。