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TMDB MCP Server

TMDB MCP Server

本地服务
github.com/ShubhanshuSondhiya开发工具485 周前更新

关于 TMDB MCP Server

TMDB MCP Server 将 The Movie Database API 接入 MCP,面向需要在 AI 助手中查询电影资料的用户。它提供电影搜索、详情和相似影片查询,以及趋势资源和评论、推荐提示词。

主要功能

  1. 01按标题或关键词搜索电影
  2. 02查询热门及相似电影
  3. 03提供电影详情资源模板
  4. 04电影评论与推荐提示词

适用场景

  1. 01查找特定主题的电影
  2. 02获取影片详情及相似作品
  3. 03按类型和心情生成推荐

MCP 相关

该 MCP 服务将 TMDB 电影数据作为工具、资源和提示词提供给客户端,包括搜索、热门影片、详情模板、评论及推荐功能。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

TMDB MCP 服务

此项目实现了一个可与 The Movie Database(TMDB)API 集成的模型上下文协议(MCP)服务。它使 Claude 等 AI 助手能够与电影数据交互,支持搜索、获取详情以及生成电影相关内容。

功能

资源
  • 静态资源:

    • tmdb://info - TMDB API 信息
    • tmdb://trending - 当前热门电影
  • 资源模板:

    • tmdb://movie/{id} - 特定电影的详细信息
提示词
  • 电影评论:按照指定的风格和评分生成定制电影评论
  • 电影推荐:根据类型和心情获取个性化电影推荐
工具
  • 搜索电影:按片名或关键词查找电影
  • 获取热门电影:获取当天或当周的热门电影
  • 获取相似电影:查找与指定电影相似的电影

设置说明

先决条件
  • Node.js(v16 或更高版本)
  • npm 或 yarn
  • TMDB API 密钥
安装
  1. 克隆此仓库

    git clone https://github.com/your-username/tmdb-mcp.git
    cd tmdb-mcp
    
  2. 安装依赖项

    npm install
    
  3. 配置 TMDB API 密钥

    • 在项目根目录中创建 .env 文件(也可以直接编辑 src/config.ts)
    • 添加 TMDB API 密钥:TMDB_API_KEY=your_api_key_here
  4. 构建项目

    npm run build
    
  5. 启动服务

    npm start
    
为 Claude Desktop 设置
  1. 打开 Claude Desktop
  2. 前往 Settings > Developer 标签页
  3. 点击 “Edit Config” 打开配置文件
  4. 将以下内容添加到配置文件中:
{
  "mcpServers": {
    "tmdb-mcp": {
      "command": "node",
      "args": ["/absolute/path/to/your/tmdb-mcp/build/index.js"]
    }
  }
}
  1. 重启 Claude Desktop

使用示例

使用静态资源
  • “TMDB 是什么?”
  • “显示当前热门电影”
使用资源模板
  • “获取 ID 为 550 的电影详情”(Fight Club)
  • “介绍一下 ID 为 155 的电影”(The Dark Knight)
使用提示词
  • “为 Inception 撰写一篇详细影评,评分为 9/10”
  • “根据沉思的心情推荐科幻电影”
使用工具
  • “搜索关于太空探索的电影”
  • “今天有哪些热门电影?”
  • “查找与 The Matrix 相似的电影”

开发

项目结构
tmdb-mcp/
├── src/
│   ├── index.ts                # Main server file
│   ├── config.ts               # Configuration and API keys
│   ├── handlers.ts             # Request handlers
│   ├── resources.ts            # Static resources
│   ├── resource-templates.ts   # Dynamic resource templates
│   ├── prompts.ts              # Prompt definitions
│   ├── tools.ts                # Tool implementations
│   └── tmdb-api.ts             # TMDB API wrapper
├── package.json
├── tsconfig.json
└── README.md
测试

在开发期间,使用 MCP Inspector 测试你的服务:

npx @modelcontextprotocol/inspector node build/index.js

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。