关于 TMDB MCP Server
TMDB MCP Server 将 The Movie Database API 接入 MCP,面向需要在 AI 助手中查询电影资料的用户。它提供电影搜索、详情和相似影片查询,以及趋势资源和评论、推荐提示词。
主要功能
- 01按标题或关键词搜索电影
- 02查询热门及相似电影
- 03提供电影详情资源模板
- 04电影评论与推荐提示词
适用场景
- 01查找特定主题的电影
- 02获取影片详情及相似作品
- 03按类型和心情生成推荐
MCP 相关
该 MCP 服务将 TMDB 电影数据作为工具、资源和提示词提供给客户端,包括搜索、热门影片、详情模板、评论及推荐功能。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
暂未收录安装方式
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
TMDB MCP 服务
此项目实现了一个可与 The Movie Database(TMDB)API 集成的模型上下文协议(MCP)服务。它使 Claude 等 AI 助手能够与电影数据交互,支持搜索、获取详情以及生成电影相关内容。
功能
资源
-
静态资源:
tmdb://info- TMDB API 信息tmdb://trending- 当前热门电影
-
资源模板:
tmdb://movie/{id}- 特定电影的详细信息
提示词
- 电影评论:按照指定的风格和评分生成定制电影评论
- 电影推荐:根据类型和心情获取个性化电影推荐
工具
- 搜索电影:按片名或关键词查找电影
- 获取热门电影:获取当天或当周的热门电影
- 获取相似电影:查找与指定电影相似的电影
设置说明
先决条件
- Node.js(v16 或更高版本)
- npm 或 yarn
- TMDB API 密钥
安装
-
克隆此仓库
git clone https://github.com/your-username/tmdb-mcp.git cd tmdb-mcp -
安装依赖项
npm install -
配置 TMDB API 密钥
- 在项目根目录中创建
.env文件(也可以直接编辑src/config.ts) - 添加 TMDB API 密钥:
TMDB_API_KEY=your_api_key_here
- 在项目根目录中创建
-
构建项目
npm run build -
启动服务
npm start
为 Claude Desktop 设置
- 打开 Claude Desktop
- 前往 Settings > Developer 标签页
- 点击 “Edit Config” 打开配置文件
- 将以下内容添加到配置文件中:
{
"mcpServers": {
"tmdb-mcp": {
"command": "node",
"args": ["/absolute/path/to/your/tmdb-mcp/build/index.js"]
}
}
}
- 重启 Claude Desktop
使用示例
使用静态资源
- “TMDB 是什么?”
- “显示当前热门电影”
使用资源模板
- “获取 ID 为 550 的电影详情”(Fight Club)
- “介绍一下 ID 为 155 的电影”(The Dark Knight)
使用提示词
- “为 Inception 撰写一篇详细影评,评分为 9/10”
- “根据沉思的心情推荐科幻电影”
使用工具
- “搜索关于太空探索的电影”
- “今天有哪些热门电影?”
- “查找与 The Matrix 相似的电影”
开发
项目结构
tmdb-mcp/
├── src/
│ ├── index.ts # Main server file
│ ├── config.ts # Configuration and API keys
│ ├── handlers.ts # Request handlers
│ ├── resources.ts # Static resources
│ ├── resource-templates.ts # Dynamic resource templates
│ ├── prompts.ts # Prompt definitions
│ ├── tools.ts # Tool implementations
│ └── tmdb-api.ts # TMDB API wrapper
├── package.json
├── tsconfig.json
└── README.md
测试
在开发期间,使用 MCP Inspector 测试你的服务:
npx @modelcontextprotocol/inspector node build/index.js
许可证
MIT
致谢
评论
支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。