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Snap_sense

Snap_sense

本地服务
github.com/Abhi5h3k浏览器自动化267 周前更新

关于 Snap_sense

Snap_sense 是一个 Python MCP 服务,可截取指定 URL 的页面并返回图片访问链接,供兼容 MCP 的 AI 应用和自动化工作流使用。

主要功能

  1. 01截取 URL 页面
  2. 02返回图片访问链接
  3. 03基于 Python 的 MCP 服务

适用场景

  1. 01通过 AI 客户端查看网页截图
  2. 02在自动化工作流中加入网页截图

MCP 相关

它向 MCP 客户端提供 URL 页面截图工具。README 介绍了在 Claude Desktop 中的配置方法。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

MseeP.ai 安全评估徽章

MCP URL2SNAP 🚀🤖

smithery 徽章

轻量级的 Model Context Protocol (MCP) 服务,可让你的大模型截取指定 URL 的屏幕截图,并仅返回所截取图像的访问 URL。此工具简化了生成和分享网页快照的流程,非常适合将视觉捕获功能集成到 Claude Desktop 等 AI 应用或自动化工作流中。


什么是 Model Context Protocol (MCP)?

MCP 的核心是一种标准化协议,旨在简化 AI 模型与外部系统之间的通信。你可以将它视为一种通用语言,让不同的 AI Agent、工具和服务能够无缝交互。

MCP 示意图 (1)


功能

  • 电子邮件验证:实时验证电子邮件地址。
  • MCP 集成:与兼容 MCP 的大模型无缝连接。
  • 轻松设置:使用 Python 和 MCP SDK 构建,可快速部署。

MCP 采用客户端—服务架构:

客户端服务示意图


观看演示

点击下方图片,观看 MCP Email Verify 工具的实际演示视频:

YouTube


要求

  • Python:Python 3.11.0 或更高版本。
  • UV:0.6.9 或更高版本。

设置

通过 Smithery 安装

要通过 Smithery 为 Claude Desktop 自动安装 MCP-URL2SNAP:

npx -y @smithery/cli install @Abhi5h3k/MCP-URL2SNAP --client claude
手动安装

1. 克隆仓库

git clone https://github.com/Abhi5h3k/MCP-URL2SNAP.git
cd MCP-URL2SNAP

2. 安装 UV

如果尚未安装 UV,可以使用以下命令进行安装:

powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

验证安装:

uv --version

3. 设置虚拟环境

使用 UV 创建虚拟环境:

uv venv

激活虚拟环境: 在 Windows 上:

.venv\Scripts\activate

4. 安装依赖项 使用 UV 从 pyproject.toml 安装所需依赖项:

uv install

运行服务

  1. 设置环境变量 在根目录中创建一个 .env 文件,并添加你的 AbstractAPI 密钥:
ABSTRACT_API_KEY=your_api_key_here
  1. 运行服务 启动 MCP 服务:
uv run server.py

使用方法

  1. 在 Claude Desktop 中注册服务 更新 claude_desktop_config.json 文件以添加你的 MCP 服务:
{
    "mcpServers": {
        "verify_mail": {
            "command": "uv",
            "args": [
                "--directory",
                "C:\\ABSOLUTE\\PATH\\TO\\MCP-Email-Verify",
                "run",
                "server.py"
            ],
            "env":{
              "ABSTRACT_API_KEY":"YUR_API_KEY"
            }
        }
    }
}

图片

图片

  1. 重启 Claude Desktop 重启 Claude Desktop 以检测新工具。

  2. 验证电子邮件 使用类似以下的提示词:

“可以给我看看 https://github.com/Abhi5h3k 的屏幕截图吗?”

开发

格式化和代码检查 此项目使用 black 和 isort 进行代码格式化和导入排序。

  1. 安装开发依赖项:
     uv add black isort --dev
    
  2. Format the code:
    black .
    
  3. Sort imports:
  isort .

Set up pre-commit

pre-commit install
pre-commit run --all-files

文章:Model Context Protocol (MCP):面向未来 AI 通信的入门指南

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。