关于 MCP Servers
这是一个供 MCP 服务开发初学者参考的本地服务示例，包含硬编码的天气数据。它使用 STDIO 传输，并说明了通过 SSE 扩展的思路。
主要功能
- 01本地 MCP 服务示例
- 02硬编码天气数据
- 03STDIO 传输
- 04SSE 扩展说明
适用场景
- 01学习 MCP 服务基础
- 02启动本地天气服务
MCP 相关
这是一个通过 STDIO 暴露硬编码天气上下文的 MCP 服务示例。README 还介绍了使用 SSE 将其在线提供的思路。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
暂未收录安装方式
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
main.js 文件是一个本地 MCP 服务示例，可以理解天气数据的上下文。这些数据由我硬编码，目前尚未使用任何外部 API 获取数据，不过接入外部 API 非常简单。
它还使用 STDIOserver 传输方式，因此只能离线使用。若要让它在线可用，需要使用 SSE 和 Express 服务，这样服务就能在本地托管，同时也能连接 API。
你可以将此项目作为起点来创建 MCP 服务
评论
支持 Markdown
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。